A medida que m\u00e1s organizaciones adoptan la Inteligencia Artificial (IA) en sus m\u00faltiples procesos de negocio, aumenta tambi\u00e9n la visibilidad de los beneficios de negocio que brinda esta tecnolog\u00eda disruptiva, y ayuda a facilitar la toma de mejores decisiones, expres\u00f3 Julio Urrutia, director Consulting en Ricoh Latin America.<\/p>\n
\nSeg\u00fan un estudio reciente, se prev\u00e9 que los ingresos del sector de inteligencia artificial en el mundo crezcan de 8.1 mil millones de d\u00f3lares en 2018 a 105.8 mil millones de d\u00f3lares para 2025.<\/p>\n<\/blockquote>\n
El ingreso manual de datos, detecci\u00f3n de spams, diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos poco precisos, deficiente segmentaci\u00f3n de clientes, mantenimiento predictivo, son algunos problemas de negocio que muchas compa\u00f1\u00edas experimentan d\u00eda a d\u00eda, pero<\/p>\n
Julio Urrutia inform\u00f3: \u201cEste a\u00f1o, realizamos una prueba de concepto de implementaci\u00f3n de IA en nuestros procesos de manufactura el cual ahorr\u00f3 a la compa\u00f1\u00eda un estimado de $400,000.00 d\u00f3lares al a\u00f1o en costos de fabricaci\u00f3n. Pero sin duda, como dice el refr\u00e1n, \u201cun viaje de mil quil\u00f3metros comienza con un solo paso\u201d. Si se traslada esta frase al mundo empresarial, a menudo, estos primeros pasos pueden ser los m\u00e1s desafiantes.<\/p>\n
Desde sistemas heredados hasta asegurar la inversi\u00f3n e incluso la implementaci\u00f3n del IA en el lugar de trabajo, existen una serie de retos que deben superarse en una etapa temprana del proceso. En este contexto, Ricoh Latin America present\u00f3 cinco barreras de adopci\u00f3n de IA y c\u00f3mo las empresas pueden superarlas de cara al 2020:<\/p>\n
1) Sistemas heredados:\u00a0<\/strong>Muchas organizaciones conf\u00edan en la infraestructura, aplicaciones o dispositivos heredados para entregar algunas de sus operaciones de TI. Actualizar todo de una vez es un gran desaf\u00edo. Esta infraestructura heredada a menudo se ve como un impedimento para adoptar el aprendizaje autom\u00e1tico o la inteligencia artificial. Afortunadamente, la computaci\u00f3n en la nube, o m\u00e1s espec\u00edficamente, la nube h\u00edbrida, ha cambiado esta situaci\u00f3n. La nube h\u00edbrida es cuando una organizaci\u00f3n utiliza infraestructura de TI local y alojada en la nube. Esta es una situaci\u00f3n cada vez m\u00e1s com\u00fan.<\/p>\n
Adoptar la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico no significa que se deba actualizar toda el \u00e1rea de TI. Pero s\u00ed requiere que se adopte la nube para los an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial. La moderna tecnolog\u00eda de \u201cData Lake\u201d funciona bien en un entorno h\u00edbrido, donde la nube se puede utilizar para an\u00e1lisis con sistemas operativos locales. La otra ventaja de las soluciones en la nube es que las actualizaciones y las nuevas caracter\u00edsticas se implementan autom\u00e1ticamente, lo que conduce a menos configuraciones incorrectas, vulnerabilidades de seguridad e incompatibilidades, lo cual es importante tener en cuenta al momento de implementar tecnolog\u00edas emergentes.<\/p>\n
2) Escasez de habilidades:\u00a0\u00a0<\/strong>Actualmente, existe una escasez de habilidades en torno a la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico y esto puede dificultar los esfuerzos para desarrollar todas sus capacidades. Es importante brindar a las personas dentro del negocio (\u00a1y no solo a TI!) la oportunidad de involucrarse. Esto resulta en una excelente manera de encontrar personas que est\u00e9n entusiasmadas con la IA y quieran aprender m\u00e1s.<\/p>\n
\n
Tambi\u00e9n se debe crear el entorno adecuado para desarrollar y fomentar una cultura innovadora. Desde impulsar la colaboraci\u00f3n hasta asegurarse de que las personas tengan tiempo para explorar y experimentar nuevas ideas.<\/p>\n<\/blockquote>\n3) Falta de apoyo de la alta gerencia:\u00a0<\/strong>Uno de los factores clave a tener en cuenta al implementar IA a las partes interesadas principales es que debe tener en cuenta a su audiencia y sus prioridades. Normalmente, los tomadores de decisiones no est\u00e1n interesados ??en los detalles t\u00e9cnicos y operativos. Se centran en los objetivos comerciales m\u00e1s amplios y en la rapidez con que pueden alcanzarlos. Los casos de uso espec\u00edficos y realistas junto con el ROI proyectado son mucho m\u00e1s \u00fatiles que un \u201cpanorama general\u201d. Cuantos m\u00e1s datos y m\u00e9tricas puedan usar para respaldar su caso, mejor.<\/p>\n
4) Desarrollar una estrategia coordinada de datos:\u00a0<\/strong>Lo que he visto trabajando con clientes es que los proyectos de ciencia de datos pueden terminar aislados. Mantener los proyectos en ejecuci\u00f3n y en funcionamiento se convierte en una tarea dif\u00edcil y es menos probable que superen la etapa piloto. Lo importante es demostrar un enfoque robusto y escalable.<\/p>\n
Una vez que la plataforma est\u00e1 lista, se puede implementar nuevos modelos e integrar nuevas \u00e1reas de operaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pido, lo que acelera el proceso de hacer que la IA sea dominante en toda la organizaci\u00f3n.<\/p>\n
5) Falta de comprensi\u00f3n en el negocio:\u00a0<\/strong>El equipo de inteligencia artificial o aprendizaje autom\u00e1tico deben ser visibles en la organizaci\u00f3n. Realizar presentaciones y talleres regularmente para explicar la estrategia y los objetivos es clave. Esta funci\u00f3n consiste en explicar c\u00f3mo funciona, qu\u00e9 puede hacer y hacer todo lo posible para incluir a las personas en este viaje.<\/p>\n
\u201cExiste cierta preocupaci\u00f3n sobre los efectos de la IA en el mercado laboral. Pero informes recientes sugieren que la IA crear\u00e1 miles de empleos. Demostrar a los compa\u00f1eros que la IA puede ayudarlos, no reemplazarlos, es una buena pr\u00e1ctica. El sue\u00f1o de una semana laboral de cuatro d\u00edas con el mismo salario es un buen ejemplo para compartir. Eso es algo que casi todos desear\u00edan y la IA puede ayudarnos a llegar all\u00ed\u201d, finaliz\u00f3 Julio Urrutia,<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
Fuente: cio.com.mx<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":12,"featured_media":23475,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-23474","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticas"],"yoast_head":"\n
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