Los sistemas de la llamada \u201cvisi\u00f3n artificial\u201d est\u00e1n consolid\u00e1ndose como un elemento b\u00e1sico en fabricaci\u00f3n, con usos como la lectura de c\u00f3digos de barras, control de calidad o gesti\u00f3n de inventario.<\/p>\n
En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, esta tecnolog\u00eda continuar\u00e1 su despliegue, aunque con un a\u00f1adido que enriquecer\u00e1 su desempe\u00f1o: la integraci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico o\u00a0Machine Learning.<\/em><\/p>\n A diferencia de la tecnolog\u00eda convencional de visi\u00f3n artificial, la apoyada en aprendizaje profundo\u00a0(Deep Learning)<\/em>\u00a0se basa en datos y utiliza un enfoque estad\u00edstico, que permite que el modelo mejore a medida que se recopilan m\u00e1s datos para capacitaci\u00f3n y pruebas.<\/p>\n<\/blockquote>\n As\u00ed lo apuntan\u00a0las \u00faltimas previsiones de ABI Research, que reconoce que, pese a estar ya en fase de madurez, la visi\u00f3n artificial se ver\u00e1 impactada por la innovaci\u00f3n que aportan los conjuntos de\u00a0chips<\/em>,\u00a0software\u00a0<\/em>y est\u00e1ndares de\u00a0Machine Learning<\/em>.\u00a0<\/p>\n Los datos que maneja la firma de an\u00e1lisis apuntan que para 2025 habr\u00e1 al menos 16.9 millones de env\u00edos de sensores y c\u00e1maras de visi\u00f3n artificial. Esto se traducir\u00e1 en el desarrollo de\u00a0una base en fabricaci\u00f3n industrial compuesta por 94 millones de sistemas de este tipo, de los que el 11% estar\u00e1 basado en el aprendizaje profundo.<\/p>\n Los principales proveedores de herramientas de visi\u00f3n artificial han detectado ya el potencial del aprendizaje autom\u00e1tico y profundo, como apuntan diversas operaciones en el mercado. Desde ABI ponen de ejemplo la adquisici\u00f3n por la firma especializada Cognex de SUALAB, un desarrollador que emplea el aprendizaje profundo para aplicaciones industriales, o la compra de Cortexica Vision Systems, que integra Inteligencia Artificial y visi\u00f3n artificial, por Zebra Technologies.<\/p>\n Otro de los indicios que apuntan en esta direcci\u00f3n es el\u00a0lanzamiento de nuevos conjuntos de\u00a0chips\u00a0<\/em>y pilas de\u00a0<\/strong>software<\/strong>\u00a0<\/em>especialmente desarrollados para facilitar la implementaci\u00f3n de la visi\u00f3n artificial basada en el aprendizaje profundo.\u00a0<\/p>\n En relaci\u00f3n a los est\u00e1ndarse, se observa la incorporaci\u00f3n de c\u00e1maras 10GigE \u2014o Gigabit Ethernet\u2014 y 25GigE en aplicaciones industriales.\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n Las tecnolog\u00edas de captura y compresi\u00f3n de video est\u00e1n recibiendo actualizaciones continuadas para generar una mejor calidad de imagen y video para los modelos de visi\u00f3n artificial basados en el aprendizaje profundo, lo que garantiza su protecci\u00f3n futura gracias a su flexibilidad en la implementaci\u00f3n y a su capacidad de actualizarse y escalar.<\/p>\n Fuente: cio.com.mx<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":12,"featured_media":23578,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-23577","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticas"],"yoast_head":"\n\n
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