{"id":23859,"date":"2020-07-03T12:13:47","date_gmt":"2020-07-03T18:13:47","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=23859"},"modified":"2020-07-03T12:13:48","modified_gmt":"2020-07-03T18:13:48","slug":"ensenar-a-las-maquinas-a-imaginar-el-reto-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/ensenar-a-las-maquinas-a-imaginar-el-reto-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Ense\u00f1ar a las m\u00e1quinas a imaginar: el reto de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

\u201cNo es cierto que la imaginaci\u00f3n no tenga l\u00edmites\u201d, declar\u00f3 Joan Casas-Roma, doctor en Representaci\u00f3n del Conocimiento y Razonamiento por la Universidad Oberta de Catalunya, quien agreg\u00f3 que la tecnolog\u00eda ha permitido que desde el siglo XX se desarrolle la inteligencia artificial, la ciencia encargada de imitar el cerebro.<\/p>\n\n\n\n

Una realidad que se plasma en buscadores como Google, que nos hace sugerencias predictivas de lo que queremos buscar; en los asistentes virtuales por voz; en las redes sociales, que nos recomiendan contenidos noticiables, canciones o productos para comprar, a priori, ajustados a nuestros intereses; o en nuestro correo electr\u00f3nico, que aprende a saber cu\u00e1les de los mensajes que recibimos considerar\u00edamos correo basura.<\/p>\n\n\n\n

Investigadores de la UOC han analizado el estado de la investigaci\u00f3n en este \u00e1mbito para modelar la imaginaci\u00f3n humana hecha por m\u00e1quinas: \u201ctratamos de codificar y capturar matem\u00e1ticamente la mente\u201d.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

La imaginaci\u00f3n humana es, en muchos casos, voluntaria,por ejemplo cuando entre diferentes restaurantes elegimos en cu\u00e1l cenaremos y nos imaginamos c\u00f3mo ser\u00e1 la velada, o cuando decidimos entre diferentes lugares d\u00f3nde vamos a pasar unas vacaciones.<\/p>\n\n\n\n

Las investigadoras de la UOC Mar\u00eda Antonia Huertas y Elena Rodr\u00edguez, del grupo Technology-Enhanced Knowledge and Interaction Group (TEKIG), de los Estudios de Inform\u00e1tica, Multimedia y Telecomunicaci\u00f3n, junto con Joan Casas-Roma, doctor por la UOC y actualmente investigador de la Universidad de Falmouth, en el Reino Unido, han llevado a cabo una investigaci\u00f3n para analizar c\u00f3mo formalizar, en lenguaje matem\u00e1tico, este tipo de imaginaci\u00f3n humana para que sea creada y ejecutada por m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

Computaci\u00f3n y filosof\u00eda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u201cHemos estudiado diferentes teor\u00edas sobre c\u00f3mo podr\u00eda funcionar la l\u00f3gica que hay detr\u00e1s de la imaginaci\u00f3n voluntaria, para poder crear algoritmos para simular su funcionamiento\u201d, apunt\u00f3 Casas-Roma.<\/p>\n\n\n\n

Su investigaci\u00f3n tecnol\u00f3gica se entrelaza con la llamada filosof\u00eda de la psicolog\u00eda, el compendio de diferentes disciplinas que comprenden el saber sobre la naturaleza de la mente y que incluyen la neurociencia, la inteligencia artificial, la ciencia computacional, la ling\u00fc\u00edstica y la biolog\u00eda. Un \u00e1mbito que desde el siglo XX intenta analizar y entender fen\u00f3menos mentales humanos, con teor\u00edas como el conductismo, sobre la conducta observable, hasta la revoluci\u00f3n cognitiva, gracias a avances de la computaci\u00f3n a partir de los a\u00f1os cincuenta con Alan Turing, que propuso el test de Turing<\/a> para decidir si las m\u00e1quinas muestran o no un comportamiento inteligente.<\/p>\n\n\n\n

La filosof\u00eda de la psicolog\u00eda ha reflexionado a lo largo de las \u00faltimas d\u00e9cadas sobre cuestiones como qu\u00e9 es el sentido com\u00fan, para predecir comportamientos que siguen patrones que son iguales o rutinas; la representaci\u00f3n mental y la influencia del entorno, la acci\u00f3n y el cuerpo. En el caso de estos \u00faltimos tres factores, hay que tener en cuenta que la mente est\u00e1 influida m\u00e1s all\u00e1 de lo que ocurre en nuestro cerebro: revisar detalles como notas en una libreta o acceder a informaci\u00f3n con nuestro tel\u00e9fono inteligente en las redes sociales son dos ejemplos de ello.<\/p>\n\n\n\n

\u201cMuchas veces decidimos imaginar voluntariamente qu\u00e9 haremos en una situaci\u00f3n, por ejemplo cuando debemos elegir entre diferentes opciones a la hora de consumir un producto\u201d, puntualiz\u00f3 Joan Casas-Roma, quien forma parte de un grupo de expertos en filosof\u00eda de la inteligencia artificial, \u00e9tica, l\u00f3gica y epistemolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed, los investigadores de la UOC han publicado un art\u00edculo cient\u00edfico que analiza diferentes teor\u00edas sobre c\u00f3mo funciona esta imaginaci\u00f3n voluntaria estudiando su l\u00f3gica desde el punto de vista computacional y aplicando algoritmos para sugerir comportamientos futuros. Aunque los expertos concluyen que hoy las teor\u00edas cient\u00edficas existentes no son lo suficientemente precisas para poder representar computacionalmente c\u00f3mo imaginamos, consideran que la investigaci\u00f3n tiene el reto de conocer la serie de restricciones y variables que delimitan la imaginaci\u00f3n para poder representarlas de manera cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

Para contribuir a ello, los investigadores han planteado una herramienta visual para clasificar diferentes actos de imaginaci\u00f3n en funci\u00f3n de la huella de los procedimientos que se han seguido. Adem\u00e1s, los cient\u00edficos han revisado qu\u00e9 es lo que las teor\u00edas existentes no distinguen, y han aportado un marco independiente para determinar las din\u00e1micas de la imaginaci\u00f3n. El estudio propone una ampliaci\u00f3n de la estructura compartida entre las teor\u00edas para ser utilizada como base para unmodelo formal matem\u00e1tico de los procesos de la imaginaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Tecnolog\u00eda para entender la mente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u201cLa acci\u00f3n de imaginar tiene que ver pr\u00e1cticamente con todas las cuestiones en las que se tiene en cuenta el futuro. Antes de tomar una decisi\u00f3n, imaginamos c\u00f3mo ser\u00e1n los posibles \u201cmundos\u201d que pueden surgir, y en funci\u00f3n de ello elegimos qu\u00e9 hacer. Es una de las maneras de funcionar que tenemos los seres humanos y, por tanto, de relacionarnos con lo que nos rodea\u201d, explic\u00f3 Casas-Roma.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial estudia c\u00f3mo razonamos como humanos para poder establecer hip\u00f3tesis o suposiciones sobre nuestras futuras tomas de decisiones, en torno a lo que elegiremos en cada momento entre diferentes opciones.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPoder capturar matem\u00e1ticamente la imaginaci\u00f3n humana abrir\u00e1 la puerta a nuevas posibilidades de la inteligencia artificial. Me refiero a m\u00e1quinas que puedan planificar tareas o tomar decisiones siguiendo un razonamiento similar al humano, lo que las acercar\u00e1 a la forma en la que pensamos. Tenemos el reto de entender y modelar qu\u00e9 pasa cient\u00edficamente cuando imaginamos, lo cual nos permitir\u00e1 impulsar la inteligencia artificial y tambi\u00e9n entender mejor c\u00f3mo funciona nuestra mente\u201d, concluy\u00f3 el investigador.<\/p>\n\n\n\n

Aunque muchos cient\u00edficos en materia de inteligencia artificial estudian b\u00e1sicamente la cuesti\u00f3n racional, numerosos expertos apuntan la necesidad de tener en cuenta aspectos m\u00e1s bien emotivos para poder mejorar la eficacia de los sistemas inteligentes. En cuanto a las cr\u00edticas que defienden que las m\u00e1quinas no son capaces de imitar totalmente a los humanos,\u00a0no existe tampoco ninguna persona capaz de resolver determinados problemas complejos que se le puedan llegar a plantear y que, sin embargo, una m\u00e1quina podr\u00eda solucionar en cuesti\u00f3n de segundos.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: cio.com.mx<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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