{"id":25154,"date":"2020-10-02T19:00:00","date_gmt":"2020-10-03T01:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=25154"},"modified":"2020-10-02T16:41:22","modified_gmt":"2020-10-02T22:41:22","slug":"intel-el-boom-millonario-de-la-inteligencia-artificial-esta-cerca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/intel-el-boom-millonario-de-la-inteligencia-artificial-esta-cerca\/","title":{"rendered":"Intel: el boom millonario de la Inteligencia Artificial est\u00e1 cerca"},"content":{"rendered":"\n

El israel\u00ed Gadi Singer lleva toda su vida investigando sobre la inteligencia artificial y hoy est\u00e1 completamente seguro de una cosa: lleg\u00f3 el momento de su expansi\u00f3n y de que cambie, casi del todo, la mayor\u00eda de las cosas de nuestro d\u00eda a d\u00eda. y no s\u00f3lo \u00e9l lo cree, tambi\u00e9n un buen n\u00famero de sectores, que ya la est\u00e1n adoptando<\/em><\/p>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino Inteligencia Artificial (IA), para muchas personas, podr\u00eda evocar b\u00e1sicamente dos cosas: por un lado, tecnolog\u00eda; por el otro, el futuro.<\/strong> Sin embargo, quiz\u00e1 no lo sepas, pero cada vez que tomas tu iPhone y le preguntas cualquier cosa a Siri, su asistente de voz, est\u00e1s irremediablemente entrando en contacto con este concepto.<\/p>\n\n\n\n

Lo mismo sucede cada vez que, mientras miras Netflix, esa plataforma te sugiere distintos tipos de contenido, de acuerdo con tus gustos personales de entretenimiento; o cuando Google, al momento de navegar por internet, te ayuda a ingresar m\u00e1s r\u00e1pidamente a tus sitios favoritos.<\/p>\n\n\n\n

Y es que, por m\u00e1s lejana que pudiera parecer, la IA ya est\u00e1 aqu\u00ed, en medio de nuestras vidas. <\/strong>As\u00ed lo asegura Gadi Singer, investigador israel\u00ed que lleva pr\u00e1cticamente toda su vida dedicada al estudio de esta tendencia y quien, desde hace poco m\u00e1s de un a\u00f1o, se desempe\u00f1a tambi\u00e9n como vicepresidente de Productos de Inteligencia Artificial de la firma tecnol\u00f3gica Intel.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPor m\u00e1s que se quiera pensar que es el futuro, la Inteligencia Artificial ya est\u00e1 aqu\u00ed, y su significado es muy simple: se trata de la habilidad de las m\u00e1quinas para desarrollar cualquier tipo de tarea usualmente relacionada con la inteligencia humana, desde una simple percepci\u00f3n, hasta el entendimiento y el an\u00e1lisis\u201d, dice, en entrevista con Forbes M\u00e9xico.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

La IA, sin embargo, no es precisamente un concepto nuevo. Singer afirma que, desde hace m\u00e1s de medio siglo, est\u00e1 siendo investigada por un buen n\u00famero de personas en el todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLas primeras investigaciones en torno al concepto de Inteligencia Artificial datan de los a\u00f1os 50. Fue en esa d\u00e9cada cuando se empez\u00f3 a crear su definici\u00f3n. Sin embargo, con el tiempo, pasados los siguientes 10 a\u00f1os, la euforia por su exploraci\u00f3n fue bajando; y as\u00ed estuvo hasta fechas m\u00e1s recientes\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n

EL MOMENTO PERFECTO<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 volvi\u00f3 con \u00e9xito, entonces, en tiempos m\u00e1s recientes, la IA? Principalmente por el hecho de que hoy, a diferencia de lo que suced\u00eda hace casi 70 a\u00f1os, tenemos un entorno mucho m\u00e1s propicio para su impulso y desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cDesde hace poco m\u00e1s de 15 a\u00f1os empez\u00f3 a resurgir la investigaci\u00f3n, hasta llegar a principios de 2012, cuando, finalmente, esto volvi\u00f3 a despegar de una manera mucho m\u00e1s fuerte porque a diferencia de 1950, hoy tenemos tres elementos que nos permiten realmente avanzar\u201d, afirma Gadi Singer.<\/p>\n\n\n\n

El primero de ellos, sostiene, es la t\u00e9cnica de investigaci\u00f3n que durante todos estos a\u00f1os se ha venido creando, seguido de la decena de avances en computaci\u00f3n que se han ido consiguiendo paulatinamente; y, finalmente, la enorme cantidad de data de mil y un cosas que hoy tenemos a nuestra disposici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstas tres cosas nos permitieron poder procesar ya cualquier tipo de hip\u00f3tesis que tuvi\u00e9ramos en torno a la Inteligencia Artificial. Fue por eso que, desde ese momento, la investigaci\u00f3n volvi\u00f3 a tomar un ritmo acelerado\u201d, asegura.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Fue as\u00ed como, comenta el directivo global de Intel, se establecieron las bases de todo lo que se tiene hoy al respecto, permitiendo a los investigadores replicar en sus trabajos el precepto m\u00e1s importante respecto a la IA: la posibilidad de que las m\u00e1quinas se valgan del mismo proceso de aprendizaje que el ser humano.<\/p>\n\n\n\n

\u201cTodo est\u00e1 inspirado en la manera en que aprendemos nosotros. La informaci\u00f3n llega a nuestros ojos; luego, avanza hacia nuestras neuronas, y cada capa de ellas va fragmentando lo que tiene enfrente. Una vez que lo procesa, pasa a identificarlo. As\u00ed sucede con cada cosa con la que nos topamos, cruz\u00e1ndose poco a poco la informaci\u00f3n dentro de nuestro cerebro. Todo este movimiento lo estamos haciendo de manera artificial en las m\u00e1quinas\u201d, se\u00f1ala Gadi Singer.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, conseguir que funcione la IA no es tarea simple. El investigador se\u00f1ala que, para lograr que las m\u00e1quinas repliquen esta funci\u00f3n<\/strong>, al igual que cuando nacimos, tambi\u00e9n sus sistemas deben ser entrenados para que puedan funcionar de manera adecuada.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl entrenamiento consiste, b\u00e1sicamente, en alimentar la m\u00e1quina con un sinf\u00edn de ejemplos, dependiendo de la tarea que se quiera realizar. Por ejemplo, si quieres que la computadora aprenda a identificar qu\u00e9 animal es un perro, pues, la llenas de cientos de im\u00e1genes de perros. Ver\u00e1s que, despu\u00e9s de un tiempo, cuando le pongas una [imagen] de un gato, ella misma te va decir que existe un error [para identificar al can]\u201d, expone.<\/p>\n\n\n\n

A esta pr\u00e1ctica se le conoce como \u201cdeep learning\u201d (aprendizaje profundo) y la clave para que se pueda lograr esto est\u00e1 determinada por una serie de cuatro capacidades de las que ha sido dotada toda tecnolog\u00eda de IA.<\/p>\n\n\n\n

La primera es la posibilidad de contar con una memoria que brinde a la m\u00e1quina la oportunidad de identificar patrones<\/strong>; despu\u00e9s est\u00e1 la posibilidad de que construya mapas secuenciales que le permitan adelantarse a lo que viene; seguido de la competencia de generar cosas nuevas. Finalmente, la \u00faltima de ellas es que pr\u00e1cticamente esta tecnolog\u00eda puede utilizarse para cualquier tema.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLo que hoy podemos afirmar es que la aplicaci\u00f3n de todo esto, junto con lo que estamos viendo en los avances del d\u00eda con d\u00eda, nos dan la certeza de que la Inteligencia Artificial no tendr\u00e1 l\u00edmites; no se podr\u00e1 detener su avance y alcanzar\u00e1, poco a poco, una utilidad en un mayor n\u00famero de cosas\u201d, dice, sonriente, Singer.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfD\u00d3NDE ESTAMOS HOY?<\/h2>\n\n\n\n

Pero, m\u00e1s all\u00e1 de los ejemplos del iPhone, Netflix y Google citados en un inicio, la IA, detalla el ejecutivo e investigador de la firma tecnol\u00f3gica, tiene ya un buen n\u00famero de aplicaciones que bien vale la pena destacar hoy.<\/p>\n\n\n\n

Tan s\u00f3lo la consultora Tractica ubica ya, para este 2020, los ingresos generados por el mercado de software de IA a nivel global en 22,590 millones de d\u00f3lares (mdd)<\/strong>, una cantidad muy superior a los 14,690 mdd registrados en 2019, y a los 10,100 mdd de 2018.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Pero la perspectiva hacia adelante es mucho m\u00e1s prometedora, toda vez que, para 2025, estima que esta tecnolog\u00eda rozar\u00e1 los 126,000 mdd. Entre los usos que se le est\u00e1n dando a la IA, explica el directivo de la firma de tecnolog\u00eda, destacan distintas aplicaciones m\u00e9dicas. En Asia, una de ellas, se\u00f1ala la revista de salud JAMA Dermatology, est\u00e1 logrando, por medio de un algoritmo de \u201cdeep learning\u201d, predecir el desarrollo del c\u00e1ncer de piel en la poblaci\u00f3n, con hasta un 89% de efectividad.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, en Estados Unidos, detalla Gadi Singer, diversos institutos se encuentran generando an\u00e1lisis de resonancias magn\u00e9ticas en tiempo real, pudiendo dar a sus pacientes sus resultados inmediatamente y sin la necesidad de tener que esperar varios d\u00edas, como pasaba antes.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, en un \u00e1mbito cient\u00edfico, investigadores de la Universidad de Oxford, seg\u00fan la publicaci\u00f3n Science Advances, cuentan con un programa apoyado por esta tendencia que les permite, en Guinea (\u00c1frica), analizar el comportamiento que tienen en su propio entorno distintos grupos de primates.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n han existido avances importantes con la IA en el \u00e1mbito de la seguridad. Es as\u00ed como 75 pa\u00edses del mundo, de acuerdo con el estudio \u201cAI Global Surveillance\u201d, aseguran que ya est\u00e1n usando esta tecnolog\u00eda para proteger a su ciudadan\u00eda, destacando que la mayor\u00eda de ellos han usado sistemas de reconocimiento facial.<\/p>\n\n\n\n

La comunicaci\u00f3n, igualmente, registrar\u00e1 cambios importantes derivados de este desarrollo. En el terreno de la traducci\u00f3n de idiomas, expone Singer, se est\u00e1 trabajando en la creaci\u00f3n de herramientas que permitan a personas hablantes de diferentes idiomas platicar en tiempo real<\/strong> sin que sus respectivas lenguas imposibiliten la conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Por si esto fuera poco, la innovaci\u00f3n ha entrado ya al mundo del emprendimiento y las startups. Un ejemplo relevante: Tan s\u00f3lo en 2018, las compa\u00f1\u00edas enfocadas en la generaci\u00f3n de soluciones con IA recibieron inversiones superiores a los 19,500 mdd.<\/p>\n\n\n\n

Dentro de este grupo existen desde compa\u00f1\u00edas que, por medio de chatbots est\u00e1n facilitando la relaci\u00f3n entre empresas y clientes, hasta proyectos que ayudan a mejorar la eficiencia en los procesos de exportaci\u00f3n e importaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En general, las compa\u00f1\u00edas de todo tipo est\u00e1n cerrando filas en torno de esta innovaci\u00f3n tan prometedora. Un estudio hecho por KPMG sobre el tema, para el cual se entrevist\u00f3 a 30 compa\u00f1\u00edas del \u00edndice Global 500, detall\u00f3 que un 30% de estas grandes firmas<\/strong> ya est\u00e1n utilizando distintas soluciones de IA para favorecer sus procesos productivos.<\/p>\n\n\n\n

\u201c\u00c9stos son s\u00f3lo algunos casos que nos demuestran lo que est\u00e1 sucediendo con la Inteligencia Artificial en el mundo y el potencial que tiene con miras a los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Estoy seguro de que esta herramienta seguir\u00e1 creciendo, hasta conseguirse la democratizaci\u00f3n de esta innovaci\u00f3n\u201d, dice Gadi.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: www.forbes.com.mx<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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