{"id":25340,"date":"2020-10-20T15:24:04","date_gmt":"2020-10-20T21:24:04","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=25340"},"modified":"2020-10-20T15:24:06","modified_gmt":"2020-10-20T21:24:06","slug":"la-ciencia-de-datos-en-su-trayecto-hacia-la-nueva-normalidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/la-ciencia-de-datos-en-su-trayecto-hacia-la-nueva-normalidad\/","title":{"rendered":"La ciencia de datos en su trayecto hacia la nueva normalidad"},"content":{"rendered":"\n<p>\u201cLa ciencia de datos nos est\u00e1 ayudando a entender y, sobre todo, a proponer soluciones viables para los problemas m\u00e1s complejos que como sociedad e industria enfrentamos actualmente. Sin importar el perfil o sector de las organizaciones, las \u00e1reas de TI han encontrado en la ciencia de datos u na alternativa altamente efectiva para enfrentar los actuales desaf\u00edos y anticipar los mejores resultados posibles\u201d, asever\u00f3 Blanca Gonz\u00e1lez, Education Manager de SAS M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Desde 2016, el Big Data ya era sin\u00f3nimo de reto, pues el volumen de datos manejados por las organizaciones reportaba un crecimiento sostenido anual del 300%. Y con la llegada del COVID-19, la capacidad de&nbsp;extraer&nbsp;informaci\u00f3n valiosa de los datos en bruto se volvi\u00f3 prioridad para todas las empresas.&nbsp;<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Hoy, asever\u00f3 la gerente, la ciencia de datos est\u00e1 jugando un rol fundamental en el an\u00e1lisis de la evoluci\u00f3n e impacto que est\u00e1 teniendo la pandemia global sobre el comportamiento social, econ\u00f3mico e incluso ambiental. Y ser\u00e1 ella la que dicte a las organizaciones el rumbo respecto hacia d\u00f3nde encaminarse a medida que las condiciones van cambiando.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfExactamente qu\u00e9 vuelve a la ciencia de datos tan valiosa para las empresas que est\u00e1n definiendo sus siguientes movimientos en esta nueva normalidad? cuestion\u00f3 Blanca Gonz\u00e1lez, a lo que respondi\u00f3: Los elementos que combina para extraer&nbsp;informaci\u00f3n valiosa de los datos en bruto: herramientas tecnol\u00f3gicas&nbsp;<a>\u2013<\/a>como la inteligencia artificial (IA), el&nbsp;<em>machine learning<\/em>&nbsp;y el procesamiento del lenguaje natural (PLN)\u2013, m\u00e9todos, procesos, algoritmos y sistemas cient\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n<p>En el caso de la IA, los cient\u00edficos de datos echan mano de ella para extraer valiosos&nbsp;<em>insights<\/em>&nbsp;de la informaci\u00f3n que tienen a su alcance. El poder de la IA es de tal magnitud que su implementaci\u00f3n en la toma de decisiones marca la diferencia entre permanecer o salir del mercado en este nuevo contexto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Como uno de los pilares de la ciencia de datos, el&nbsp;<em>machine learning<\/em>&nbsp;le permite a computadoras y sistemas aprender de lo que est\u00e1 oculto detr\u00e1s de los datos y hacer predicciones que aseguren el avance del negocio. Esta capacidad de aprendizaje autom\u00e1tico adquiere mayor relevancia a medida que la din\u00e1mica del mercado se transforma.<\/p>\n\n\n\n<p>Junto con la visi\u00f3n por computadora que permite procesar im\u00e1genes, reconocer im\u00e1genes y detectar objetos, as\u00ed como con funcionalidades como el pron\u00f3stico y la optimizaci\u00f3n, la IA se nutre de tal modo que refuerzan el rol del cient\u00edfico de datos y le da las herramientas necesarias para impulsar el crecimiento de la empresa bajo una nueva normalidad.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEn el contexto en el que actualmente vivimos, combinar IA con&nbsp;<em>machine learning<\/em>&nbsp;permitir\u00e1 a las empresas actuar de manera proactiva y con base en los comportamientos de compra de los consumidores, de la oferta y la demanda, del estilo de trabajo e incluso, de las transacciones financieras que se realizan. La forma tan radical en la que puede cambiar la realidad como la conocemos es tan abrumadora que solo en la ciencia de datos encontraremos las respuestas\u201d, resalt\u00f3 la gerente.<\/p>\n\n\n\n<p>Un componente m\u00e1s que se une a la ciencia de datos es el procesamiento del lenguaje natural (PLN), que a\u00f1ade el entendimiento, la interacci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n entre seres humanos y m\u00e1quinas. Por lo general, se emplea para extraer autom\u00e1ticamente&nbsp;<em>insights<\/em>&nbsp;de negocio cr\u00edticos y nuevas tendencias de enormes cantidades de contenido estructurado y no estructurado.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>El PLN es capaz de dividir el lenguaje en piezas elementales y de comprender las relaciones entre estas para explorar c\u00f3mo funcionan juntas y as\u00ed obtener un significado. La combinaci\u00f3n de IA,&nbsp;<em>machine learning<\/em>, PLN, y el conocimiento en aspectos humanos puede plantear un nuevo m\u00e9todo para afrontar problemas nuevos y existentes.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>\u201cLos beneficios que la ciencia de datos ofrece a las empresas son enormes, especialmente cuando se trata de conocer qu\u00e9 est\u00e1 pasado por la mente de los consumidores en \u00e9pocas de incertidumbre como la actual. Sin duda, la ciencia de datos es y ser\u00e1 la que gu\u00ede a los tomadores de decisiones de las empresas a partir de ahora\u201d, finaliz\u00f3 Blanca Gonz\u00e1lez.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: cio.com.mx<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201cLa ciencia de datos nos est\u00e1 ayudando a entender y, sobre todo, a proponer soluciones viables [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":25341,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-25340","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticas"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>La ciencia de datos en su trayecto hacia la nueva normalidad -<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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