{"id":25441,"date":"2020-10-30T14:05:51","date_gmt":"2020-10-30T20:05:51","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=25441"},"modified":"2020-10-30T13:04:52","modified_gmt":"2020-10-30T19:04:52","slug":"cinco-formas-en-que-la-ia-esta-ayudando-a-resolver-problemas-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/cinco-formas-en-que-la-ia-esta-ayudando-a-resolver-problemas-humanos\/","title":{"rendered":"Cinco formas en que la IA est\u00e1 ayudando a resolver problemas humanos"},"content":{"rendered":"\n

Aunque algunos todav\u00eda piensan en la Inteligencia Artificial (IA) como un concepto futurista, la verdad es que ya forma parte de nuestra vida cotidiana. Por ejemplo, cuando le pedimos a Siri que nos ayude a encontrar lugares deliciosos para comer.<\/p>\n\n\n\n

Para los negocios, la idea de utilizar la IA como ayuda est\u00e1 siendo cada vez m\u00e1s com\u00fan. Seg\u00fan el Informe de tendencias de Experiencia del Cliente (CX)<\/em> de Zendesk, las personas se sienten m\u00e1s c\u00f3modas con la idea de interactuar con la IA si eso significa una resoluci\u00f3n r\u00e1pida y eficiente de sus problemas.<\/p>\n\n\n\n

Los chatbots, por ejemplo, pueden ser una excelente herramienta de servicio al cliente que ayuda a responder preguntas r\u00e1pidamente y enrutar las solicitudes de servicio a los equipos adecuados. Los algoritmos pueden ayudar a las empresas a predecir las necesidades de los clientes y ofrecer recomendaciones basadas en las preferencias.<\/p>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial tiene un inmenso potencial para ayudarnos a hacer grandes cosas, algunas de las cuales fueron relegadas a las ilusiones hace unos a\u00f1os.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Algunas de las formas en las que IA ayuda a resolver problemas humanos son:<\/p>\n\n\n\n

1. Habla predictiva<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

La comunicaci\u00f3n no es igual para todos. Las herramientas frustrantemente lentas pueden ser un desaf\u00edo particular para las personas con discapacidades motoras que a menudo usan tecnolog\u00eda de asistencia para comunicarse. Las investigaciones muestran que las personas suelen escribir entre cinco y 20 palabras por minuto, pero hablan entre 100 y 140 palabras por minuto. Por lo tanto, las personas que necesitan teclados para comunicarse pueden tener dificultades para mantener una conversaci\u00f3n. Investigadores de las universidades de Cambridge y Dundee desarrollaron una herramienta de texto predictivo que analiza las palabras y el contexto de una persona mientras escribe. Con estos datos, la herramienta sugiere frases para que las use la persona, eliminando entre el 50 y el 96% de las pulsaciones de teclas.<\/p>\n\n\n\n

2. IA para acompa\u00f1ar<\/h4>\n\n\n\n

La propagaci\u00f3n del COVID-19 ha afectado profundamente nuestra capacidad para conectarnos con otros humanos, y la soledad resultante puede afectar tanto la mente como el cuerpo. Aqu\u00ed hay un \u00e1rea inesperada donde la IA puede ayudar. En el apogeo de la pandemia, m\u00e1s de medio mill\u00f3n de personas descargaron la aplicaci\u00f3n Replika para encontrar compa\u00f1\u00eda en un chatbot, usando IA para enviar mensajes a personas que s\u00f3lo quieren hablar con alguien (incluso si no son humanos).<\/p>\n\n\n\n

3. Reconocimiento avanzado de im\u00e1genes<\/h4>\n\n\n\n

La IA predictiva se puede utilizar para detectar cosas que pueden ser dif\u00edciles de ver para los humanos. La Universidad de Le\u00f3n en Espa\u00f1a junto con el Instituto Nacional de Ciberseguridad crearon una herramienta para identificar objetos en fotograf\u00edas de escenas de crimen. El equipo utiliza las im\u00e1genes para entrenar a la Inteligencia Artificial para detectar pistas cruciales, catalogando informaci\u00f3n sobre los elementos de la escena y que pueda reconocer rostros conocidos, estimar la edad y el sexo, haciendo posible que los oficiales encuentren detalles r\u00e1pidamente sin tener que mirar manualmente cientos de fotos.<\/p>\n\n\n\n

4. Aceleraci\u00f3n de la industria farmac\u00e9utica<\/h4>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n puede acelerar los procesos que, de otro modo, llevar\u00edan a las personas mucho tiempo y mucho esfuerzo. Una startup de biotecnolog\u00eda de Hong Kong utiliz\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para crear un nuevo f\u00e1rmaco potencial para tratar el tejido cicatricial. Lo importante aqu\u00ed es el tiempo: s\u00f3lo 46 d\u00edas desde el dise\u00f1o molecular hasta la prueba. Esto comparado con un proceso sin la aplicaci\u00f3n de IA, generalmente se necesitan m\u00e1s de 10 a\u00f1os y 2.6 mil millones de d\u00f3lares para llevar un nuevo medicamento al mercado. Aunque esto todav\u00eda se encuentra en la etapa de prueba, existe un enorme potencial para la IA en los productos farmac\u00e9uticos.<\/p>\n\n\n\n

5. Identificaci\u00f3n de los veteranos en riesgo<\/h4>\n\n\n\n

El Departamento de Asuntos de Veteranos (VA) de Estados Unidos, puso a prueba una iniciativa llamada REACH VET <\/em>para ayudar a salvar la vida de los veteranos. Utilizando un modelo predictivo, el departamento puede analizar los registros de pacientes del VA para identificar a los veteranos con mayor riesgo de suicidio. La IA utiliza 61 variables, que incluyen citas perdidas, lesiones cerebrales y diagn\u00f3sticos de salud mental, para crear un modelo predictivo.<\/p>\n\n\n\n

Cuando encuentran personas en alto riesgo, el personal se acerca de manera proactiva y sugiere opciones de tratamiento, como visitar a su trabajador social. Hasta ahora, los resultados han sido prometedores: los veteranos en el programa tienen menos citas perdidas, menos admisiones por salud mental de pacientes hospitalizados y una menor mortalidad por todas las causas.<\/p>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial es tan buena como los datos que se le proporcione. Dado que la IA aprende de los humanos, tambi\u00e9n es probable que aprenda nuestros prejuicios, pero tengamos en cuenta que los prejuicios no son del todo malos. Los sesgos preferenciales se utilizan en los negocios para ayudarnos a ofrecer los productos que m\u00e1s nos gusten y ayudar a crear mejores experiencias para los clientes. Por ejemplo, cuando iniciamos una sesi\u00f3n en Netflix, podemos ver recomendaciones diferentes a las de otra persona. El algoritmo reconoce lo que nos gusta y lo que no.<\/p>\n\n\n\n

Lo importante es garantizar que los prejuicios no se utilicen contra las personas para hacer da\u00f1o. Eso requiere planificaci\u00f3n cuidadosa, consultar con una gama diversa de personas para conocer sus conocimientos y la voluntad de corregir los errores cuando \u00e9stos suceden.<\/p>\n\n\n\n

Esto es s\u00f3lo el comienzo de todas las aplicaciones que son posibles con Inteligencia Artificial, o que antes era ciencia ficci\u00f3n ahora es ciencia. Estamos limitados por lo que podemos imaginar.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: cio.com.mx<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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