{"id":25863,"date":"2020-11-23T17:24:44","date_gmt":"2020-11-23T23:24:44","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=25863"},"modified":"2020-11-23T17:24:46","modified_gmt":"2020-11-23T23:24:46","slug":"tu-voz-un-posible-test-para-la-deteccion-del-coronavirus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/tu-voz-un-posible-test-para-la-deteccion-del-coronavirus\/","title":{"rendered":"Tu voz, un posible test para la detecci\u00f3n del coronavirus."},"content":{"rendered":"\n

Gracias a las \u00faltimas investigaciones, los sistemas de reconocimiento de voz por medio de inteligencia artificial podr\u00edan abrir la v\u00eda a detectar el virus sin pruebas de sangre o saliva.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Estos d\u00edas se habla mucho de los tests para el Sars-CoV-2<\/strong>, tanto para identificar contagios como para comprobar si una persona ya ha pasado la enfermedad, las llamadas pruebas serol\u00f3gicas. En ambos casos, se trata de una herramienta fundamental en el estudio de la pandemia y a efectos de recuperar la normalidad. No obstante, la falta de disponibilidad, y los altos valores de fiabilidad necesarios, han enfriado los \u00e1nimos en lo que respecta a su uso para frenar el coronavirus<\/strong>. Sin embargo, podr\u00eda haber alternativas. El secreto residir\u00eda en la inteligencia artificial, que ya se est\u00e1 utilizando en aplicaciones como la detecci\u00f3n de coronavirus en superficies o en innovadores proyectos tecnol\u00f3gicos<\/strong> destinados a analizar los datos de contagio. Esta vez el enfoque pasa por aplicar la inteligencia artificial para reconocer patrones en la voz de los enfermos sin necesidad de muestras biol\u00f3gicas. Una empresa espa\u00f1ola, en colaboraci\u00f3n con el Departamento de Salud Vasco, ya est\u00e1 trabajando en una soluci\u00f3n que permita sacar partido a inflexiones en la voz que pasar\u00edan desapercibidas a una persona.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de la complejidad de la tecnolog\u00eda, el proceso es relativamente sencillo. Hace tiempo cubrimos una innovadora tecnolog\u00eda que detectaba infartos por medio de asistentes de voz dom\u00e9sticos. El tipo de jadeo y la respiraci\u00f3n de un infartado bastaba para que la inteligencia artificial identificara un incidente de tales caracter\u00edsticas. De hecho, la iniciativa se fragu\u00f3 cuando el cardi\u00f3logo murciano Domingo A. Pascual comprob\u00f3 que hab\u00eda cambios en la voz de las personas que hab\u00edan pasado por un infarto. Ahora ese tipo de enfoque es el que se ha adoptado en esta innovadora iniciativa contra el coronavirus.\u00a0 \u00a0<\/p>\n\n\n\n

En estos momentos, se est\u00e1n grabando voces y sonidos en habitaciones de hospital para crear una \u201cbiblioteca\u201d que incluya a personas sanas, enfermas y ya curadas. Una vez recopilada una muestra v\u00e1lida, se pasar\u00e1 a identificar marcadores biom\u00e9tricos de los tres grupos de poblaci\u00f3n. La idea es poder utilizar el reconocedor de voz en consultas m\u00e9dicas, pero tambi\u00e9n a trav\u00e9s de llamadas telef\u00f3nicas que podr\u00edan identificar autom\u00e1ticamente a posibles contagiados para remitirlos a su m\u00e9dico de cabecera. \u201cSabemos que la enfermedad COVID-19<\/strong> afecta desde el inicio a las v\u00edas a\u00e9reas respiratorias superiores, por lo que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda tener especial importancia en la detecci\u00f3n de casos iniciales asintom\u00e1ticos, donde los test r\u00e1pidos y PCR pierden utilidad y aplicabilidad\u201d, explica Pascual. Naturalmente, el reconocimiento de voz es una simple prueba preliminar que requiere an\u00e1lisis m\u00e1s detallados posteriormente. No obstante, permitir\u00e1 agilizar sensiblemente los procedimientos de detecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Patrones en enfermedades respiratorias<\/strong>.<\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia artificial es singularmente h\u00e1bil en la detecci\u00f3n de patrones, que son constatables en muchas dolencias. De hecho, ahora mismo existen varios estudios que recogen marcadores de una veintena de enfermedades respiratorias. El potencial de la tecnolog\u00eda, pues, no se restringe al coronavirus, sino que puede aplicarse a otras patolog\u00edas tambi\u00e9n.<\/p>\n\n\n\n

Por el momento, el objetivo de los investigadores de este proyecto de inteligencia artificial<\/strong> es poner los resultados a disposici\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica y las administraciones p\u00fablicas. Los desarrolladores estiman que tendr\u00e1n los primeros porcentajes de detecci\u00f3n de coronavirus en el plazo de tres o cuatro meses.    <\/p>\n\n\n\n

Fuente: <\/strong>El Confidencial<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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