{"id":25975,"date":"2020-11-30T09:27:53","date_gmt":"2020-11-30T15:27:53","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=25975"},"modified":"2020-11-30T09:27:56","modified_gmt":"2020-11-30T15:27:56","slug":"que-es-la-eficiencia-energetica-rendimiento-por-vatio-en-una-tarjeta-grafica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/que-es-la-eficiencia-energetica-rendimiento-por-vatio-en-una-tarjeta-grafica\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la eficiencia energ\u00e9tica (rendimiento por vatio) en una tarjeta gr\u00e1fica?"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/11\/rendimiento-vatio-portada.jpg\" alt=\"rendimiento vatio\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Los procesadores se basan en tres m\u00e9tricas para medir su rendimiento distintas: el \u00e1rea que ocupan, la velocidad que alcanzan a la hora ejecutar instrucciones y el consumo energ\u00e9tico. Dos de estos par\u00e1metros, consumo y \u00e1rea, son limitaciones al dise\u00f1o de cualquier procesador que se precie incluida una GPU, especialmente en cuanto al consumo, ya que no es lo mismo dise\u00f1ar para un dispositivo que consume 5 W que uno que consume 100 W, lo que lleva a dise\u00f1os diferentes. En esta entrada os vamos a hablar del rendimiento por vatio, el cual mide la potencia de un procesador bajo un consumo energ\u00e9tico concreto.<\/p>\n\n\n\n<p>Ser\u00eda ideal que una misma arquitectura gr\u00e1fica fuese escalable desde el smartphone m\u00e1s simple hasta la estaci\u00f3n de trabajo m\u00e1s avanzada, pero desgraciadamente no ocurre de esta manera.<\/p>\n\n\n\n<p>Arquitecturas gr\u00e1ficas para smartphones como PowerVR, Mali, Adreno y otras muchas. No escalan de manera progresiva en rendimiento y se llega al punto en que pierden su eficiencia energ\u00e9tica si las hacemos escalar hac\u00eda arriba con el objetivo de colocarlas en un PC. Por otro lado, las GPUs de PC como las GeForce de NVIDIA y las Radeon de AMD escalan muy mal hac\u00eda abajo y no son viables en dispositivos de menor consumo que un PC convencional como son los dispositivos PostPC.<\/p>\n\n\n\n<p>Si alguna vez os hab\u00e9is preguntado el motivo por el cu\u00e1l no vemos una Radeon en un smartphone o una PowerVR en PC gaming de alta gama, esperamos que despu\u00e9s de leer este art\u00edculo teng\u00e1is al menos la mayor parte de esa duda respondida.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Rendimiento por vatio o como hacer m\u00e1s con menos energ\u00eda<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/11\/Procesador-Render.jpg\" alt=\"Procesador Render\" class=\"wp-image-513295\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>El rendimiento por vatio es utilizado como m\u00e9trica en toda arquitectura inform\u00e1tica para hablar de la&nbsp;<strong>eficiencia energ\u00e9tica<\/strong>&nbsp;de la misma, es decir, su&nbsp;<strong>capacidad de c\u00e1lculo bajo un consumo de energ\u00eda dado<\/strong>. Se consigue con una simple divisi\u00f3n entre la potencia obtenida y el consumo en ese mismo momento.Si queremos comparar dos GPUs solo tenemos que asegurarnos que ambas consumen la misma cantidad de energ\u00eda, es decir, los mismos vatios y comparar ambas ejecutando el mismo programa.<\/p>\n\n\n\n<p>El rendimiento por vatio es a d\u00eda de hoy la mayor obsesi\u00f3n de los arquitectos a la hora de dise\u00f1ar hardware nuevo, el motivo no es otro que poder&nbsp; alcanzar la potencia esperada con un consumo energ\u00e9tico menor, lo que tiene una serie de consecuencias positivas, entre las que destacan:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Se pueden plantear vender una versi\u00f3n del chip mucho m\u00e1s r\u00e1pida de lo que hab\u00edan planteado inicialmente, esto supondr\u00e1 una ventaja comercial frente a la competencia.<\/li><li>Es m\u00e1s f\u00e1cil alcanzar la velocidad objetivo en los test posteriores a la fabricaci\u00f3n.<\/li><li>Permite alcanzar factores forma m\u00e1s all\u00e1 de los habituales, el mayor rendimiento por vatio de NVIDIA con Maxwell y Pascal frente a AMD Polaris y Vega fue lo hizo que se vieran port\u00e1tiles gaming con GPUs de NVIDIA y en cambio no se viesen de AMD con esas arquitecturas.<\/li><li>Permite crear nuevas iteraciones mejoradas de una arquitectura para ser lanzadas posteriormente, las cuales ser\u00e1n m\u00e1s r\u00e1pidas.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>La forma m\u00e1s com\u00fan de aumentar el rendimiento por vatio es a trav\u00e9s de los&nbsp;<strong>nuevos nodos de fabricaci\u00f3n<\/strong>, cada nuevo nodo resulta en una reducci\u00f3n del consumo que se traduce en una mayor velocidad de reloj bajo el mismo consumo u obtener un menor consumo con la misma velocidad de reloj.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/11\/diseno-circuitos-papel.jpg\" alt=\"Dise\u00f1o Circuitos Papel\" class=\"wp-image-513307\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Pero donde realmente se realizan los cambios, es&nbsp;<strong>a nivel de arquitectura<\/strong>, ya que los arquitectos realizan optimizaciones para que los nuevos dise\u00f1os consuman menos energ\u00eda a la hora de ejecutar las diferentes instrucciones, tanto a la hora de dise\u00f1ar una CPU como una GPU.<\/p>\n\n\n\n<p>Incluso dentro de una iteraci\u00f3n menor de una arquitectura los ingenieros est\u00e1n siempre pensando nuevas formas para mejorar el rendimiento por vatio de las mismas, una vez terminada&nbsp; la primera versi\u00f3n de un dise\u00f1o esto no significa que se olviden del mismo&nbsp; sino que durante toda su vida comercial va a recibir optimizaciones y mejoras con tal de rendir m\u00e1s sin aumentar el consumo energ\u00e9tico y si es posible disminuirlo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La importancia de mantener los datos cercanos a la GPU<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/11\/PjLocal.jpg\" alt=\"PJ Local\" class=\"wp-image-513274\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>En una conferencia, Bill Dally, quien es en estos momentos el cient\u00edfico jefe de NVIDIA, dejo caer una an\u00e9cdota en la cual comentaba que los ingenieros de NVIDIA se quedaban confundidos con una simple pregunta que \u00e9l les hac\u00eda. \u00bfHab\u00e9is medido el consumo energ\u00e9tico a la hora de&nbsp;<strong>mover los datos<\/strong>?<\/p>\n\n\n\n<p>Pero, los datos no solo son procesados, sino que son tambi\u00e9n movidos por todo el procesador y dependiendo de donde se encuentren estos datos la energ\u00eda consumida va a ser mayor o menor. Es por ello que en los dise\u00f1os se procura que la mayor cantidad de instrucciones trabajen con datos dentro del procesador, la idea no es otra que reducir el consumo energ\u00e9tico de estas operaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Generaci\u00f3n tras generaci\u00f3n, las GPUs est\u00e1n cada vez m\u00e1s optimizadas para evitar en lo m\u00e1ximo posible realizar c\u00e1lculos sobre la VRAM y las mejoras arquitecturales realizadas durante los \u00faltimos a\u00f1os han tenido ese objetivo:&nbsp;<strong>mantener lo m\u00e1s local posible los datos<\/strong>&nbsp;para reducir el consumo energ\u00e9tico de las instrucciones.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">big.LITTLE en las GPUs en el futuro para aumentar el rendimiento por vatio<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/10\/PatenteAMDBigLittle.jpg\" alt=\"Patente AMD Big.little\" class=\"wp-image-504718\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Aunque el termino&nbsp;<strong>big.LITTLE<\/strong>&nbsp;por el momento solo afecta a las CPUs, en el caso de las GPUs no hay duda que vamos a ver aparecer este concepto en arquitecturas a corto plazo, ya que al fin y al cabo las Compute Units no dejan de ser procesadores en si mismos. M\u00e1s centrados en el paralelismo a nivel de hilos que de instrucciones, pero, el big.LITTLE se puede aplicar tambi\u00e9n en el caso de las GPUs.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfEn qu\u00e9 consiste? ,<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Las instrucciones m\u00e1s simples consumen mucho menos que las complejas.<\/li><li>La velocidad de reloj de un procesador se ve tradicionalmente limitada por la velocidad de reloj de las instrucciones que m\u00e1s energ\u00eda consumen.<\/li><li>Las Compute Units har\u00e1n uso de dos tipos de n\u00facleos: uno para instrucciones muy simples que puedan llegar a mayores velocidades de reloj aprovechando el menor consumo, el otro para instrucciones m\u00e1s complejas, que alcanzar\u00edan velocidades de reloj menores.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>La idea es aprovechar el mayor rendimiento por vatio que tendr\u00edan los&nbsp;<strong>n\u00facleos m\u00e1s simples<\/strong>&nbsp;para realizar&nbsp;<strong>peque\u00f1os aceleraciones<\/strong>&nbsp;a la hora de renderizar la escena para que la suma del c\u00f3mputo global entre ambos n\u00facleos sea m\u00e1s alta, todo ello sin tener que aumentar el consumo energ\u00e9tico global.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Rendimiento por vatio y unidades de Funci\u00f3n Fija<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/11\/fixed-function.jpg\" alt=\"Rendimiento vatio funci\u00f3n fija\" class=\"wp-image-513313\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Las unidades microcableadas son unidades que no ejecutan un programa, sino que a partir de unos datos de entrada realizan siempre la misma ser\u00eda de instrucciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Su utilidad es de cara a la ejecuci\u00f3n de tareas repetitivas y recursivas. Un ejemplo de ello son las unidades de filtrado de texturas, cierto es que ser\u00eda posible hacerlo con las unidades que ejecutan los shaders, pero esta serie de operaciones acabar\u00eda consumiendo varias \u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p>La \u00faltima unidad incluida en las GPUs es el RT Core o Ray Accelerator Unit, la cual libera a los shaders de realizar el calculo de la intersecci\u00f3n de los rayos en el Ray Tracing, tarea que para realizarse con la misma velocidad requerir\u00eda un consumo energ\u00e9tico enorme que incluso superar\u00eda lo que se puede permitir una GPU.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La memoria escogida afecta tambi\u00e9n al rendimiento por vatio<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/11\/pj-bit-vram.jpg\" alt=\"pj\/bit VRAM\" class=\"wp-image-513379\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>No todos los tipos de memoria tienen la misma eficiencia eneg\u00e9tica, unas van a consumir m\u00e1s que otras y es una de las pol\u00e9micas de los \u00faltimos a\u00f1os entre las memorias del tipo GDDR y las del tipo HBM.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Las GDDR son muy baratas, pero a cambio consumen mucho m\u00e1s, dejando menos energ\u00eda para la GPU, la cual alcanza velocidades de reloj mucho m\u00e1s bajas al tener menos energ\u00eda para si.<\/li><li>Las HBM ocupan muy poco espacio y consumen muy poco, pero son muy caras de implementar.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>En el mercado dom\u00e9stico las GDDR dominan desde hace a\u00f1os, pero en mercados donde el coste no es tan importante, las HBM dominan ya que su menor consumo energ\u00e9tico a la hora de trasladar los datos las hace ideales para sacar el mayor rendimiento posible.<\/p>\n\n\n\n<p>Se va a llegar al punto en que las memorias del tipo GDDR no van a poder alcanzar m\u00e1s, el problema es que la memoria con las ventajas de la HBM y que sea lo suficientemente barata a\u00fan no ha aparecido.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: hardzone.es\/reportajes\/que-es\/rendimiento-vatio-gpu\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los procesadores se basan en tres m\u00e9tricas para medir su rendimiento distintas: el \u00e1rea que ocupan, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":25976,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-25975","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticas"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>\u00bfQu\u00e9 es la eficiencia energ\u00e9tica (rendimiento por vatio) en una tarjeta gr\u00e1fica? 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