{"id":26530,"date":"2020-12-28T17:24:52","date_gmt":"2020-12-28T23:24:52","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=26530"},"modified":"2020-12-28T17:24:53","modified_gmt":"2020-12-28T23:24:53","slug":"asi-seran-las-nvidia-rtx-4000-lovelace-un-gran-salto-de-rendimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/asi-seran-las-nvidia-rtx-4000-lovelace-un-gran-salto-de-rendimiento\/","title":{"rendered":"As\u00ed ser\u00e1n las NVIDIA RTX 4000 Lovelace, \u00bfun gran salto de rendimiento?"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/12\/Portada-Lovelace-NVIDIA.jpg\" alt=\"Caracteristicas Lovelace\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Si ayer os coment\u00e1bamos acerca de la configuraci\u00f3n en lo que a la cantidad de GPCs, TPCs y SM tendr\u00eda la mayor de las GPUs bajo la siguiente arquitectura de NVIDIA, seg\u00fan los rumores. Hoy os vamos a hablar del resto de las caracter\u00edsticas que Lovelace podr\u00eda tener, en concreto la mayor de las GPUs que formaran parte de las tarjetas gr\u00e1ficas de la eventual familia GeForce RTX 4000, en este caso del chip AD102, sucesor directo del GA102 de la RTX 3090.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes de nada, tened en cuenta que esta informaci\u00f3n solo son rumores y que a la espera que NVIDIA confirme informaci\u00f3n de esta arquitectura iremos comentando la informaci\u00f3n que vaya saliendo acerca de la siguiente arquitectura de NVIDIA, la cual no esperamos antes de 2022.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 nos podemos esperar de Lovelace?<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/11\/NVIDIA-GPU.jpg\" alt=\"NVIDIA GPU\" class=\"wp-image-513907\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Una de las cosas que nos sorprendi\u00f3 a muchos en las GeForce Ampere, RTX 3000, fue el hecho que NVIDIA duplico la cantidad de ALUs en FP32 dentro de cada SM, el truco para hacerlo es el hecho que a partir de las NVIDIA Turing fue hacer un cambio muy simple de explicar en las unidades SM.<\/p>\n\n\n\n<p>En todas las GeForce hasta Pascal, los \u00abn\u00facleos\u00bb CUDA ten\u00edan dos tipos de ALUs en si interior, una de enteros y otra de coma flotante pero est\u00e1s funcionaban de manera totalmente conmutada y compartiendo el camino de datos. Fue a partir de Volta y Turing, NVIDIA asigno dos caminos, uno para enteros y el otro para coma flotante, pero solo pudiendo activar 16 caminos, pero en Ampere hicieron que el camino de datos que comunicaba con las 16 ALUs de enteros lo hiciera tambi\u00e9n con otras 16 ALUs de coma flotante, que sumadas a las previamente existentes pasaron a contar un m\u00e1ximo de 128 ALUs en FP32 por SM, duplicando as\u00ed la capacidad de c\u00e1lculo en coma flotante m\u00e1xima.<\/p>\n\n\n\n<p>No sabemos si NVIDIA va a realizar un cambio del mismo tipo dentro de las caracter\u00edsticas de Lovelace, pero si los rumores se hacen ciertos entonces la forma de aumentar el rendimiento por pare de NVIDIA no ser\u00e1 aumentando la cantidad de ALUs en FP32 por SM o cualquier otra cosa, sino aumentar la cantidad de SMs en total.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una ingente cantidad de n\u00facleos CUDA en Lovelace<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/10\/NvidiaGeForceBlue.jpg\" alt=\"RTX NVIDIA TI\" class=\"wp-image-509512\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Si ya os comentamos el rumor de las caracter\u00edsticas de Lovelace con una configuraci\u00f3n de 1<strong>2 GPC y 6 TPC por GPC, o dicho de otra manera, de los 12 GPC con 12 SM<\/strong>&nbsp;cada uno, ahora nos toca hablar de lo que esto significar\u00eda en el caso de que NVIDIA no haga cambios arquitecturales e ignorando otros elementos de la ecuaci\u00f3n que har\u00edan m\u00e1s o menos posibles o cre\u00edbles estos rumores.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong><em>12 GPC *12 SM por GPC = 144 SM.<\/em><\/strong><\/p><p><strong><em>144 SM*128 ALUs en FP32 (n\u00facleos CUDA) = 18432 \u00abn\u00facleos\u00bb CUDA\/ALUs en FP32<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>En comparaci\u00f3n la NVIDIA RTX 3090 tiene 82 SM con la misma configuraci\u00f3n, 10496 \u00abn\u00facleos\u00bb CUDA, por lo que es un salto del 70% que unido a una eventual mejora en la velocidad de reloj&nbsp;<strong>podr\u00eda significar un rendimiento m\u00e1s all\u00e1 de los 60 TFLOP<\/strong>S de potencia de c\u00e1lculo. Todo ello haciendo caso en exclusiva a la informaci\u00f3n de los rumores e ignorando otros factores.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Las caracter\u00edsticas de Lovelace necesitan cambios m\u00e1s profundos<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/11\/VRAM_GPU_NVIDIA.jpg\" alt=\"VRAM\" class=\"wp-image-519643\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Normalmente NVIDIA asignaba una cantidad de GPCs equivalente al ancho de banda de la memoria, normalmente asignaba 6 GPC en el caso de un bus de 384 bits, 5 GPC en el caso de uno de 320 bits, 4 GPC en el caso de un bus de 256 bits, etc. Pero, si los rumores acerca de NVIDIA Lovelace resultan ser ciertos entonces esta equivalencia entre la cache L2 y los GPC se romper\u00e1, habr\u00e1n m\u00e1s GPC por particiones de cache L2 y el ancho de banda necesario ser\u00e1 m\u00e1s alto.<\/p>\n\n\n\n<p>Si hacemos una observaci\u00f3n r\u00e1pida veremos como del salto de NVIDIA Maxwell a NVIDIA Pascal la cantidad de GPC se mantuvo pero la cantidad de TPC por GPC se aumento en uno. De Pascal a Turing ocurri\u00f3 lo mismo, pero con Ampere no aumentaron el ancho por GPC sino que pasaron de 7 a 6 GPC.<\/p>\n\n\n\n<p>Si las caracter\u00edsticas de Lovelace son ciertas entonces el cambio que permitir\u00eda colocar una gran cantidad de GPCs estar\u00eda en la Cache L2 de la GPU, esta siempre comunica los diferentes GPC entre si, por lo que para poder escalar la cantidad de GPCs tiene que haber una forma de escalar la Cache L2, pero por el momento la desconocemos y solo podemos especular sobre ella.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/09\/NRZvsPAM.png\" alt=\"PAM4 GDDR6X\" class=\"wp-image-477364\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Una posibilidad es que al igual que se ha usado una interfaz&nbsp;<a href=\"https:\/\/hardzone.es\/tutoriales\/rendimiento\/nand-flash-pam-4-qam\/\">PAM-4<\/a>&nbsp;para la comunicaci\u00f3n con la memoria externa en el caso de la GDDR6 entonces NVIDIA haya decidido hacer lo mismo con la cache L2, aumentando su ancho de banda y permitiendo alimentar los 12 GPC que rodear\u00edan a la Cache L2.<\/p>\n\n\n\n<p>Claro esta que esto tampoco resuelve que tal cantidad de unidades requieren tambi\u00e9n\u00a0<a href=\"https:\/\/hardzone.es\/tutoriales\/rendimiento\/bus-cantidad-vram\/\">un gran ancho de banda para la VRAM<\/a>, lo que nos hace creer que NVIDIA se guarda unos cuantos ases bajo la manga y que tardaremos un largo tiempo en conocerlos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fuente: <\/strong>hardzone.es\/noticias\/tarjetas-graficas\/caracteristicas-lovelace\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si ayer os coment\u00e1bamos acerca de la configuraci\u00f3n en lo que a la cantidad de GPCs, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":26531,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-26530","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticas"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>As\u00ed ser\u00e1n las NVIDIA RTX 4000 Lovelace, \u00bfun gran salto de rendimiento? 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