{"id":27004,"date":"2021-01-27T21:59:43","date_gmt":"2021-01-28T03:59:43","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=27004"},"modified":"2021-01-27T21:59:45","modified_gmt":"2021-01-28T03:59:45","slug":"drones-con-ia-localizaran-personas-extraviadas-en-el-campo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/drones-con-ia-localizaran-personas-extraviadas-en-el-campo\/","title":{"rendered":"Drones con IA localizar\u00e1n personas extraviadas en el campo"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-center has-white-color has-light-green-cyan-background-color has-text-color has-background\"><strong>El nuevo software mejora las capacidades de identificaci\u00f3n de las c\u00e1maras t\u00e9rmicas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"448\" src=\"https:\/\/goldenti.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/image-1-1024x448.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-27005\" srcset=\"https:\/\/goldenti.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/image-1-1024x448.png 1024w, https:\/\/goldenti.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/image-1-300x131.png 300w, https:\/\/goldenti.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/image-1-768x336.png 768w, https:\/\/goldenti.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/image-1-1536x672.png 1536w, https:\/\/goldenti.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/image-1.png 1651w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>El extrav\u00edo de monta\u00f1istas y excursionistas es un incidente habitual. Y muchas veces rescatarlos con rapidez es cuesti\u00f3n de vida o muerte, especialmente si han sufrido alg\u00fan percance o hay peligro de temperaturas extremas. En estos casos se suelen utilizar helic\u00f3pteros equipados con c\u00e1maras t\u00e9rmicas que detectan la huella t\u00e9rmica de las personas. Al menos en teor\u00eda, ya que en realidad, en d\u00edas calurosos, las copas de los \u00e1rboles y otras zonas pueden alcanzar la temperatura de un cuerpo humano, lo que convierte a los extraviados en figuras indistinguibles. Una forma de optimizar el rastreo es la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial y el aprendizaje de m\u00e1quinas para que interprete las im\u00e1genes obtenidas. Esa es la propuesta de tres investigadores de la Universidad Johannes Kepler en Austria. Los resultados acaban de publicarse en la publicaci\u00f3n cient\u00edfica&nbsp;<em>Nature Machine Intelligence<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Los desarrolladores del sistema se han inspirado en el funcionamiento de radiotelescopios agrupados, en virtud del cual varias im\u00e1genes se funden en una sola. El primer paso del software de inteligencia artificial empleado consiste en generar una sola imagen obtenida a trav\u00e9s de las im\u00e1genes de una c\u00e1mara t\u00e9rmica instalada en un dron o helic\u00f3ptero. A continuaci\u00f3n, la imagen se procesa para obtener una mayor profundidad de campo que permita distinguir el suelo de las copas de los \u00e1rboles. Esto se logra computando distintas distancias focales. Adem\u00e1s, el software ha utilizado una biblioteca de im\u00e1genes para entrenar las funcionalidades de aprendizaje de m\u00e1quinas. &nbsp;Para demostrar su eficacia en el mundo real, recurrieron a un grupo de voluntarios que se adentraron en el bosque. En las pruebas realizadas, han demostrado que su sistema tiene una eficacia de entre el 87 % y el 95 %, en contraste con la tasa de \u00e9xito del 25 % de c\u00e1maras t\u00e9rmicas convencionales. &nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sensores medioambientales lanzados desde drones<\/h2>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de localizar a personas perdidas, los drones tambi\u00e9n pueden tener aplicaciones en la monitorizaci\u00f3n de los bosques. Una de las tendencias actuales es la instalaci\u00f3n de sensores aut\u00f3nomos en zonas boscosas, algunos de ellos alimentados por medio de\u00a0triboelectricidad. El problema es que es preciso instalarlos manualmente, muchas veces en \u00e1reas de dif\u00edcil acceso. Ahora, en el Laboratorio de Rob\u00f3tica A\u00e9rea del Imperial College de Londres, han recurrido a una de las\u00a0<strong>nuevas aplicaciones de los drones<\/strong>\u00a0para agilizar el proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>En este nuevo sistema, un dron puede lanzar sensores inal\u00e1mbricos en forma de dardo hacia el tronco o las ramas de un \u00e1rbol. Los drones van equipados con c\u00e1maras para identificar el punto propicio. Adem\u00e1s, los sensores incorporan un material inteligente que cambia de forma al calentarse y luego se adhiere a la superficie. Una vez instalados, permiten obtener valiosa informaci\u00f3n acerca de los ecosistemas. Por un lado, ofrecen datos de temperatura, luz, humedad o movimiento de animales. Tambi\u00e9n son herramientas eficaces en lo referente a la prevenci\u00f3n de incendios, ya sea detectando situaciones de riesgo por baja humedad y altas temperaturas o los primeros indicios de un incendio.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ahora los drones empleados requieren un operario, pero el objetivo a medio plazo es utilizar drones aut\u00f3nomos que puedan adentrarse en el bosque y localizar los puntos id\u00f3neos para colocar los sensores. A largo plazo, ser\u00e1 posible crear redes de sensores en zonas como la jungla amaz\u00f3nica donde la densidad de la vegetaci\u00f3n dificulta grandemente las operaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas tecnolog\u00edas de protecci\u00f3n medioambiental se suman a otras iniciativas de gran inter\u00e9s como los\u00a0globos aerost\u00e1ticos manejados con inteligencia artificial\u00a0o los sistemas de sat\u00e9lite para monitorizar la salud de los mares. \u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fuente:<\/strong>\u00a0TechXplore<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El nuevo software mejora las capacidades de identificaci\u00f3n de las c\u00e1maras t\u00e9rmicas. 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