{"id":27677,"date":"2021-02-12T20:00:00","date_gmt":"2021-02-13T02:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=27677"},"modified":"2021-02-12T16:30:35","modified_gmt":"2021-02-12T22:30:35","slug":"asi-es-la-arquitectura-amd-rdna-3-y-sus-nuevas-tarjetas-graficas-gaming","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/asi-es-la-arquitectura-amd-rdna-3-y-sus-nuevas-tarjetas-graficas-gaming\/","title":{"rendered":"As\u00ed es la arquitectura AMD RDNA 3 y sus nuevas tarjetas gr\u00e1ficas gaming"},"content":{"rendered":"\n
\"AMD-RDNA-3\"<\/figure>\n\n\n\n

Los 5 nm van a suponer un cambio generacional importante en el caso de AMD, no solamente va a ser el despliegue de su arquitectura Zen 4, sino tambi\u00e9n el lanzamiento de la tercera generaci\u00f3n de GPUs basadas en la arquitectura RDNA 3. De las cuales por el momento sabemos poco, pero lo suficiente para hacernos una idea aproximada de cu\u00e1l ser\u00e1 la apuesta de AMD para plantarle cara a la NVIDIA Lovelace.<\/p>\n\n\n\n

La arquitectura RDNA 3 no aparecer\u00e1 en el mercado hasta 2022 como muy pronto y puede que incluso tengamos que esperar a 2023, pero creemos que es buena idea hacerle un repaso de lo que sabemos que nos podemos encontrar en la siguiente generaci\u00f3n de las AMD Radeon.<\/p>\n\n\n\n

Cambios internos en la arquitectura RDNA 3<\/h2>\n\n\n\n
\"Hoja<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Los cambios que el Radeon Technology Group le van a hacer a la arquitectura interna de la tercera generaci\u00f3n de sus GPU RDNA van a ser mucho m\u00e1s profundos que el salto de RDNA a RDNA 2, es por ello que hemos pensado que es importante recopilar la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de canales oficiales y extraoficiales acerca de las GPU que le plantar\u00e1n cara a las NVIDIA Lovelace, contra las que competir\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

La mayor\u00eda de los cambios que ver\u00e9is a continuaci\u00f3n son obvios con la evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, otros son para recortar la ventaja de NVIDIA en ciertos \u00e1mbitos y otros los sabemos por patentes.<\/p>\n\n\n\n

Mejoras en las Ray Acceleration Units de RDNA 3<\/h3>\n\n\n\n
\"Unidad<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Uno de los problemas que tiene la implementaci\u00f3n de cara al Ray Tracing para RDNA 2 es el hecho que para recorrer el \u00e1rbol BVH requiere el uso de las unidades SIMD en la que se ejecutan los shaders, lo que provoca que la potencia de las Compute Units se tenga que compartir entre la ejecuci\u00f3n de los shaders y el recorrido de la estructura de datos.<\/p>\n\n\n\n

Esto no ocurre con los RT Cores de NVIDIA, pero el origen de todo es que en la especificaci\u00f3n m\u00ednima DirectX Ray Tracing no es necesario el hardware de funci\u00f3n fija para el recorrido, es por ello que AMD no lo ha incluido en las Ray Acceleration Units de RDNA 2.<\/p>\n\n\n\n

Por lo que es un cambio que si o si va a incorporar AMD, pese a que su apuesta sea distinta en la actualidad que la de NVIDIA, pero la mayor cantidad de juegos dise\u00f1ados para sacar provecho del planteamiento de NVIDIA obliga a AMD a adoptarlo.<\/p>\n\n\n\n

Tensor Cores en RDNA 3 para DirectML<\/h3>\n\n\n\n
\"Unidad<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Una de las cosas que AMD ha a\u00f1adido en la arquitectura CDNA son el equivalente a los Tensor Cores de NVIDIA, es decir, ALUs en forma de arrays sist\u00f3licos para acelerar la ejecuci\u00f3n de ciertos algoritmos basados en la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Esto ha sido una desventaja para AMD respecto a NVIDIA, ya que gracias a estas unidades se pueden implementar algoritmos como el DLSS que permiten renderizar a menos resoluci\u00f3n internamente y por tanto ganar en la tasa de fotogramas por segundo en los juegos. Lo cual es una de las dos funciones principales para las que compramos una GPU, aparte de la calidad de los gr\u00e1ficos.<\/p>\n\n\n\n

Los Tensor Cores de AMD se llaman Matrix Core, funcionan de la misma manera que los Tensor Core de AMD y su primera iteraci\u00f3n tienen una tasa en coma flotante 3,5 veces superior en FP32 y 7 veces superior en FP16. Desconocemos si de cara a RDNA 3 vamos a ver mejorada esta unidad.<\/p>\n\n\n\n

Cambios en el planificador de las Compute Units<\/h3>\n\n\n\n
\"Patente<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Las Compute Units a la hora de ejecutar los shaders lo que hacen es utilizar el m\u00e9todo Round-Robin, el cual consiste en que se le da un tiempo de ejecuci\u00f3n a cada instrucci\u00f3n, si esta no se resuelve en dicho tiempo por faltarle el dato entonces se pasa a la siguiente, todo ello para evitar que la Compute Unit se pare en la ejecuci\u00f3n, pero, dicho tiempo de espera se traduce tambi\u00e9n en ciclos de reloj perdidos.<\/p>\n\n\n\n

Es por ello que AMD har\u00e1 un cambio en el planificador de la GPU, el cual se encargar\u00e1 de reordenar las lista de instrucciones a ejecutar de la Compute Unit, para reducir as\u00ed a\u00fan m\u00e1s los tiempos muertos y aumentar el rendimiento de las Compute Units. Por lo que podemos decir que ser\u00e1 la primera implementaci\u00f3n de un sistema de ejecuci\u00f3n fuera de orden en una GPU.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfDoble de ALUs por compute unit en RDNA 3?<\/h3>\n\n\n\n

Un cambio que hizo NVIDIA en Turing es la ejecuci\u00f3n concurrente, de tal manera que las unidades de enteros y coma flotante puedan trabajar en conjunto al mismo tiempo. En las RTX 3000 lo que hicieron fue a\u00f1adir 16 ALUs en FP32 que funcionan de manera conmutada con las 16 ALUs de enteros, de tal manera que ahora pueden ejecutar hasta 32 instrucciones simult\u00e1neas por sub-core y hasta 128 por unidad SIMD.<\/p>\n\n\n\n

El cambio de NVIDIA en los n\u00facleos de sus RTX 3000 duplica la potencia en coma flotante sin tener que duplicar el resto de elementos que acompa\u00f1an al SM, lo cual es una enorme ventaja para NVIDIA en los algoritmos de computaci\u00f3n de prop\u00f3sito general de los que se beneficia el Ray Tracing.<\/p>\n\n\n\n

Dado que cada vez habr\u00e1 m\u00e1s juegos que har\u00e1n uso del Ray Tracing, est\u00e1 claro que AMD tendr\u00e1 que recortar esta ventaja de NVIDIA de alguna manera, pero por el momento no sabemos c\u00f3mo lo van a hacer, con tal de recortar la enorme distancia en TFLOPS con la compa\u00f1\u00eda de Jensen.<\/p>\n\n\n\n

GPU por chiplets en la gama alta<\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Sabemos que AMD lanzada una GPU dual en forma de chiplet en la gama alta de RDNA 3, pero esto no significa que veamos chiplets en la gama media y baja, donde se espera que sigamos teniendo chips monol\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n

En todo caso si los rumores de NVIDIA son ciertos en cuanto a la enorme cantidad de SM en la versi\u00f3n m\u00e1s alta de su NVIDIA Lovelace, entonces la conclusi\u00f3n a la que llegamos es que AMD quiere repetir el mismo ejercicio que hizo con sus CPU Ryzen a partir de Zen 2, ya que a partir de ciertos tama\u00f1os la cantidad de chips buenos por oblea disminuye.<\/p>\n\n\n\n

Hemos de tener en cuenta adem\u00e1s que AMD ha incorporado la Infinity Cache en sus GPU a partir de RDNA 2, lo que lleva a que haya una mayor cantidad de espacio ocupado por la misma. Dicha cach\u00e9 va a convertirse en la cach\u00e9 L3 en el dise\u00f1o basado en chiplets y es muy importante para la intercomunicaci\u00f3n entre ellos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfMemoria GDDR6X como VRAM?<\/h3>\n\n\n\n
\"GDDR6X<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Pese a que la GDDR6 es una memoria con un excelente rendimiento, tiene el problema que su alta velocidad de reloj hace que las transferencias tengan un coste energ\u00e9tico muy alto, de ah\u00ed el desarrollo de la GDDR6X que est\u00e1n utilizando ahora las tarjetas gr\u00e1ficas RTX 3000 de NVIDIA.<\/p>\n\n\n\n

Realmente no sabemos si AMD va a utilizar este tipo de memorias, pero teniendo en cuenta que el consumo se comparte entre la VRAM y la GPU misma en un juego de suma cero. Entonces es muy probable que con tal de asignarle m\u00e1s energ\u00eda a la GPU en AMD opten por la GDDR6X e incluso puede ser que veamos una generaci\u00f3n de GPUs basada en RDNA 2 con dicha VRAM.<\/p>\n\n\n\n

En todo caso, no sabemos c\u00f3mo evolucionar\u00e1 la GDDR6, ya que en 2022 habr\u00e1 disponibles nuevos nodos de fabricaci\u00f3n de memoria que permitir\u00e1n mayores velocidades y menor consumo, pero no olvidemos que a igualdad de ancho de banda la GDDR6X consume mucho menos y es por ello que pensamos que AMD tambi\u00e9n la adoptar\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

Fuente:<\/strong> RDNA 3: \u00bfqu\u00e9 sabemos de la siguiente arquitectura de GPUs de AMD? (hardzone.es)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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