{"id":28864,"date":"2021-05-12T14:15:00","date_gmt":"2021-05-12T20:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=28864"},"modified":"2021-05-12T11:44:22","modified_gmt":"2021-05-12T17:44:22","slug":"en-dos-anos-el-computo-cuantico-comenzara-a-dar-un-valor-real-a-la-humanidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/en-dos-anos-el-computo-cuantico-comenzara-a-dar-un-valor-real-a-la-humanidad\/","title":{"rendered":"En dos a\u00f1os, el c\u00f3mputo cu\u00e1ntico comenzar\u00e1 a dar un valor real a la humanidad"},"content":{"rendered":"\n

Hoy el c\u00f3mputo cu\u00e1ntico vive un fase similar al primeras PC del mundo, pero en menos de dos a\u00f1os su poder ayudar\u00e1 a resolver los problemas m\u00e1s grandes de la humanidad<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Cuando firmas como IBM y Apple comenzaron a comercializar las primeras computadoras personales a principios de 1980, los usuarios pod\u00edan ejecutar algunas operaciones sencillas, requer\u00edan de un buen conocimiento t\u00e9cnico en muchos casos para operarlas y su beneficio en la sociedad era un tanto limitado. De acuerdo con Arvind Krishna, IBM Chairman and CEO, esa es la fase en la que se encuentra actualmente el c\u00f3mputo cu\u00e1ntico.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHoy creo que estamos como cuando ten\u00edamos una IBM 5150 (una de las primeras PC de IBM lanzada en 1981), es decir podemos empezar a tratar de resolver problemas interesantes como el que hicimos de simular el comportamiento de una peque\u00f1a mol\u00e9cula de hidruro de litio, pero a\u00fan no tenemos la capacidad de crear modelos de predicci\u00f3n avanzada o an\u00e1lisis m\u00e1s complejos porque a\u00fan es muy complejo hacer que los sistemas cu\u00e1nticos funcionen de manera estable a grandes escalas\u201d, explic\u00f3 Krishna en una sesi\u00f3n cerrada con medios y analistas a la que tuvo acceso\u00a0Forbes M\u00e9xico.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

El CEO de IBM explic\u00f3 que el reto principal es que las computadoras cu\u00e1nticas no funcionan bajo los mismos conceptos que las computadoras convencionales. Es decir, programar algoritmos no es tan sencillo. \u201cC\u00f3mo acceder y manipular el hardware, c\u00f3mo conviertes tu problema para que lo proceses. Se trata de un lenguaje diferente, su uso va m\u00e1s all\u00e1 de escribir algoritmos\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl potencial es \u00fanico y creo que el reto que tenemos, y en el que trabaja el equipo, es uno de ingenier\u00eda, es decir, \u00bfc\u00f3mo logramos hacer que estas m\u00e1quinas funcionen? \u00bfC\u00f3mo hacemos para enfriarlas o para que funcione por largos periodos? S\u00e9 que son problemas complejos de ingenier\u00eda, pero tampoco est\u00e1n lejos de lograrlo. Estoy hablando de uno o dos a\u00f1os en los que podremos tener computadoras cu\u00e1nticas capaces de ayudarnos a resolver problemas de gran impacto\u201d, asegur\u00f3 Krishna.<\/p>\n\n\n\n

Krishna no se equivoca, hoy las m\u00e1quinas convencionales operan bajo un sistema binario de uno y ceros, la base de toda la inform\u00e1tica que manipulamos desde la p\u00e1ginas web en las que navegamos, los programas de c\u00f3mputo que usamos, hasta la aplicaci\u00f3n en nuestros tel\u00e9fonos celulares o nuestros videojuegos favoritos. <\/p>\n\n\n\n

krishna y otros expertos de firmas como Google o D-Wave han explicado que el gran problema de los sistemas actuales es que la capacidad de procesamiento que el ser humano puede colocar dentro un chip (la llamada Ley de Moore) est\u00e1 llegando a su l\u00edmite.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u201cHay problemas que las computadoras actuales no pueden resolver o tomar\u00eda mucho tiempo hacerlo\u201d, dijo.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, en el mundo del c\u00f3mputo cu\u00e1ntico, en especial el bajo tipo de computadora conocida como Circuito Cu\u00e1ntico, las m\u00e1quinas operan con otro \u201ctipo de c\u00f3digo\u201d, uno que corre con el concepto de Qbits.<\/p>\n\n\n\n

En una definici\u00f3n simple, a diferencia del c\u00f3digo binario en el que los bits est\u00e1n representados por  patrones de unos y ceros, un qbit en un estado cu\u00e1ntico puede ser 1 o 0, o en una superposici\u00f3n de los estados 1 y 0. Y cuando se mide la probabilidad del mismo siempre es 0 o 1.<\/p>\n\n\n\n

El CEO de IBM coment\u00f3 que en ese sentido las m\u00e1quinas cu\u00e1nticas corren en el campo de la probabilidad y por ende tienen la capacidad de crear modelos del mundo f\u00edsico en tiempo real, modelar mol\u00e9culas o revisar los riesgos sobre nuevos materiales de forma efectiva.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstamos hablando de encontrar nuevos materiales para los aviones u otras estructuras, detectar o predecir riesgos financieros o crear bater\u00edas para los carros el\u00e9tricos 100 veces m\u00e1s eficientes o incluso tener la capacidad de realmente predecir con modelos avanzados el clima (algo que ser\u00e1 vital en los pr\u00f3ximos a\u00f1os a medida que la humanidad busca c\u00f3mo enfrentar o minimizar el impacto del cambio clim\u00e1tico)\u201d, coment\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Para resolver el reto, IBM cre\u00f3 un modelo conocido como Qiskit Runtime, un software que se encuentra en contenedores de la nube h\u00edbrida de la compa\u00f1\u00eda. De esta forma, los desarrolladores pueden utilizar hardware cl\u00e1sico como una computadora o laptop para enviar peticiones (queries) v\u00eda la nube a un circuito cu\u00e1ntico dentro del centro de Computaci\u00f3n Cu\u00e1ntica de IBM en Nueva York.<\/p>\n\n\n\n

Y aunque hoy las computadoras cu\u00e1nticas corren en capacidades de entre 30 a un m\u00e1ximo de 100 qbits,IBM recientemente logr\u00f3 un hito de forma acelerada.<\/a><\/p>\n\n\n\n

En 2017, el equipo de investigadores de la firma con un procesador de 7 Qbits lograron simular el comportamiento de una mol\u00e9cula de hidruro de litio. Un proceso que les tom\u00f3 45 d\u00edas. Sin embargo, esta misma semana IBM anunci\u00f3 que gracias a las mejoras del hardware cu\u00e1ntico lograron mejorar 120 veces el poder de procesamiento de esa tarea al pasar de mes y medio a poco menos de nueve horas.<\/p>\n\n\n\n

Krishna asegur\u00f3 que la humanidad comenzar\u00e1 a tener un beneficio real de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os. A medida que la capacidad de Qbits comience a duplicarse en tama\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Arvind Krishna (izquierda) y el director de IBM Research, Dario Gil, de frente a \u201csuperrefrigerador\u201d de 10 pies de alto y 6 pies de ancho. El refrigerador est\u00e1 siendo construido por IBM para soportar de manera efectiva los sistemas cu\u00e1nticos a medida que escalan a los miles y eventualmente m\u00e1s de millones de sistemas qubit.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Dario Gil el director de investigaci\u00f3n de IBM, dijo que para 2023 la firma planea liberar su primera computadora cu\u00e1ntica de 1,000 Qbits y como parte de su plan de desarrollo planean crear modelos de 123 y 433 Qbits en 2021 y 2022, respectivamente. Todo ello con el plan de alcanzar su primera computadora cu\u00e1ntica de un mill\u00f3n de Qbits (un tipo de m\u00e1quina capaz de procesar o resolver problemas a los que el ser humano jam\u00e1s ha encontrado respuesta) en alg\u00fan momento futuro.<\/p>\n\n\n\n

Y en esta carrera IBM no est\u00e1 solo, Google recientemente anunci\u00f3 que planea construir una computadora cu\u00e1ntica de un mill\u00f3n de Qbits en los siguientes diez a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: forbes.com.mx<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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