{"id":29421,"date":"2021-06-25T14:07:33","date_gmt":"2021-06-25T20:07:33","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=29421"},"modified":"2021-06-25T14:07:36","modified_gmt":"2021-06-25T20:07:36","slug":"nvidia-y-la-batalla-de-los-bastardos-por-el-futuro-de-los-chips-para-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/nvidia-y-la-batalla-de-los-bastardos-por-el-futuro-de-los-chips-para-ia\/","title":{"rendered":"NVIDIA y la batalla de los bastardos por el futuro de los chips para IA"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2021\/06\/nvidia-artificial-intelligence-reconstruct-damaged-photos.jpg\" alt=\"nvidia-artificial-intelligence-reconstruct-damaged-photos\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Muchas veces nos centramos mucho en el sector del gaming, pero de un tiempo a esta parte y sobre todo despu\u00e9s de la llegada de las RTX al mercado, la Inteligencia Artificial ha despegado como muchos ni siquiera pod\u00edan prever. La realidad es que el mercado vuelve a estar dominado por NVIDIA, pero aun as\u00ed hay competidores nacidos de la misma idea que pretenden coger su pedazo del pastel. \u00bfHacia d\u00f3nde va la IA y las GPUs? \u00bfEs NVIDIA realmente merecedora de tanto elogio en este sector?<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 NVIDIA domina el mercado de la IA? \u00bfEs necesaria una nueva arquitectura o competidores para impulsar este sector en pleno auge? Son muchas las preguntas en una industria que es relativamente nueva y que se empez\u00f3 a gestar hace 10 a\u00f1os aproximadamente. \u00bfEstamos quiz\u00e1s ante un mercado que como las criptomonedas dejar\u00e1 a los usuarios sin tarjetas gr\u00e1ficas?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">NVIDIA y la IA, o c\u00f3mo llegar primero es s\u00edntoma de ventaja clara<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2021\/06\/NVIDIA-EGX.jpg\" alt=\"NVIDIA-EGX\" class=\"wp-image-630156\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>NVIDIA se fund\u00f3 en 1993 y a finales de 2010 con solo 17 a\u00f1os de vida y tras situarse l\u00edder del mercado de GPUs su CEO tuvo una idea tan brillante como posiblemente absurda para el 99% de los mundanos: apostar por la inteligencia artificial como arma que dominar\u00eda un nuevo sector de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Huang lo ten\u00eda claro por aquel entonces, ya que ve\u00eda claro que el n\u00famero de datos y su complejidad as\u00ed como su peso crecer\u00eda exponencialmente y llegar\u00eda un momento donde dar sentido a dichos datos ser\u00eda imposible. Hoy en d\u00eda hasta los gobiernos destinan partidas de dinero para aprendizaje profundo con China y EE.UU de nuevo a la vanguardia de esto.<\/p>\n\n\n\n<p>Los analistas creen que es el escenario donde tras los semiconductores, todos competir\u00e1n por analizar la mayor cantidad de informaci\u00f3n posible y tener algoritmos trabajando 24 horas al d\u00eda sin descanso para analizar cualquier tipo de amenaza o futura tecnolog\u00eda. Por lo tanto, se necesitan cada vez m\u00e1s chips y m\u00e1s r\u00e1pidos, algo que Google desliz\u00f3 en 2015 con su proyecto de IA, Amazon ya tiene chips de inferencia con Alexa, incluso Baidu tiene Kunlum, donde AMD se movi\u00f3 tarde comprando Xilinx para la aceleraci\u00f3n de IA en GPU, algo similar a lo que hizo Intel con sus Xeon en 2019 y ahora meti\u00e9ndose en los ASIC y GPU para este sector y el gaming.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El futuro de los chips pasa por tener los mejores para IA<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2021\/06\/NVIDIA-IA.jpg\" alt=\"NVIDIA IA\" class=\"wp-image-628815\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, la guerra del futuro va a ser por disponer de los mejores chips para inteligencia artificial y con ello dominar el mayor mercado del mundo en apenas 20 a\u00f1os vista. La pregunta m\u00e1s obvia es por qu\u00e9 va a crecer tanto y por qu\u00e9 se necesitan chips exponencialmente m\u00e1s veloces. La respuesta, volumen de datos aparte, es simple: matem\u00e1ticas. Los HPC hacen operaciones matem\u00e1ticas con las denominadas simulaciones de alta precisi\u00f3n, las cuales son normalmente de 64 bits (llegaremos a 128 bits en no demasiado tiempo) y por ello son necesarios los procesadores por su mayor capacidad para manejar operaciones tan complejas.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero la IA no necesita tanta complejidad en cuanto a bits y pueden ser usadas instrucciones de 16 bits u 8 bits para trabajar los datos, aunque los complejos sigan recayendo en la CPU, una GPU actualmente acelera la carga simple en muchas veces frente a un procesador, as\u00ed que es complementaria y todo depende del software como TensorFlow de Google o PyTorch de Facebook.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ello el sector no estaba abierto a todo el mundo, no es solamente un proceso donde crear el mejor chip te vaya a dar ventaja, y ah\u00ed es donde tambi\u00e9n NVIDIA destaca con todo su arsenal de software para sus GPUs. Sus bibliotecas de software abstraen al programador y simplifican la forma de compilar c\u00f3digo de manera que apenas interfiere con la GPU en s\u00ed puesto que no lo necesita.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2021\/06\/NVIDIA-IA-1.jpg\" alt=\"NVIDIA-IA\" class=\"wp-image-630141\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Entonces, \u00bfc\u00f3mo de importante ser\u00e1 tener el mejor chip? No tiene por qu\u00e9 ser una GPU, puede ser un ASIC espec\u00edfico, una IPU o TPU, de cualquier tama\u00f1o o funci\u00f3n siempre que est\u00e9 dise\u00f1ada para aprendizaje profundo. Y es que el software est\u00e1 tendiendo a la centralizaci\u00f3n, como ocurre con las APIs o los SO y aqu\u00ed todo parece fluir hacia las opciones de Google y la propia NVIDIA, y por lo tanto dise\u00f1ar chips para IA es igual de importante que el software o familia de software que se use.<\/p>\n\n\n\n<p>El \u00faltimo movimiento en este sector tiene mucho que decir, y no es m\u00e1s que la compra de ARM por parte de los de Huang, donde de completarse podr\u00edamos hablar de nuevos chips firmados por NVIDIA de bajo consumo y alta modularidad que sean espec\u00edficos para IA y DL, sobre todo para inferencia, la cual es la tarea m\u00e1s simple de hacer y puede que veamos GPUs con SoCs ARM en un mismo PCB para complementar varias tareas, acelerando todo el sistema mucho mejor que las opciones de CPU+GPU+FPGA. Y es que la inferencia no se calcula normalmente dentro de los servidores actuales de Deep Learning como los DGX, sino que se destina a servidores externos m\u00e1s peque\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<p>Este enfoque cambiar\u00eda todos los sectores, puesto que con ARM y sus chips de la mano de NVIDIA se cambiar\u00eda hasta IoT, permitiendo que el trabajo no se realice en la nube, sino en el dispositivo, por ejemplo. Por lo tanto y en resumen, es un mercado por explotar que dise\u00f1ar\u00e1 el mundo de la informaci\u00f3n y con ello todo lo relacionado con ella, dando forma al resto de dispositivos que usamos a diario, de ah\u00ed la importancia de tener el chip m\u00e1s completo, el mejor software y la mejor plataforma para IA y DL, un pastel que quieren muchos, incluidas empresas de menor calado nacidas del movimiento de la propia NVIDIA, los llamados \u00abbastardos\u00bb, los cuales se est\u00e1n enfocando en exclusiva en este mercado.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fuente:<\/strong> <a href=\"https:\/\/hardzone.es\/noticias\/tarjetas-graficas\/nvidia-chips-ia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">HardZone<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Muchas veces nos centramos mucho en el sector del gaming, pero de un tiempo a esta 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