{"id":29810,"date":"2021-08-24T08:29:09","date_gmt":"2021-08-24T14:29:09","guid":{"rendered":"https:\/\/goldenti.com\/site\/?p=29810"},"modified":"2021-08-24T08:29:11","modified_gmt":"2021-08-24T14:29:11","slug":"que-diferencia-a-las-gpu-gaming-de-las-tarjetas-graficas-cientificas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goldenti.com\/site\/que-diferencia-a-las-gpu-gaming-de-las-tarjetas-graficas-cientificas\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 diferencia a las GPU gaming de las tarjetas gr\u00e1ficas cient\u00edficas?"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2021\/08\/GPU-HPC-NVIDIA-VOLTA-1.jpg\" alt=\"GPU HPC NVIDIA\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>En la actualidad existen dos mercados distintos a los que van dirigidas las tarjetas gr\u00e1ficas. El m\u00e1s popular es el del gaming donde decenas millones de aficionados a los videojuegos en PC las utilizan para jugar a sus juegos con la mejor tasa de fotogramas posible y\/o los mejores gr\u00e1ficos. El otro mercado es el de la computaci\u00f3n de alto rendimiento o el de las GPU HPC. \u00bfEn qu\u00e9 se diferencian ambos tipos de gr\u00e1ficas?<\/p>\n\n\n\n<p>No hay duda de que las tarjetas gr\u00e1ficas han sufrido una enorme evoluci\u00f3n en los \u00faltimos a\u00f1os. No solo ofrecen cada vez la capacidad de reproducir gr\u00e1ficos cada vez m\u00e1s fidedignos a la realidad, sino que su potencia de c\u00e1lculo tambi\u00e9n se utiliza para aplicaciones cient\u00edficas de todo tipo y esto les ha permitido llegar a m\u00e1s mercados que los videojuegos. Pero en diferentes mercados diferentes soluciones y como ya es conocido tanto NVIDIA como AMD tienen arquitecturas pensadas para lo que es la reproducci\u00f3n de videojuegos por un lado y por el otro lado para la computaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p>A nivel general comparten una serie de elementos comunes, pero traen consigo una serie de elementos diferenciales que hace que sean criaturas distintas si comparamos una arquitectura de GPU HPC con una GPU Gaming. Es por ello que hemos decidido relataros cu\u00e1les son las diferencias entre ambos tipos de GPU.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Precisi\u00f3n de los datos, la diferencia principal en GPU HPC y Gaming<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/05\/NVIDIA-GA100-GPU-SM-Block-Diagram-776x1024.jpg\" alt=\"NVIDIA-GA100-GPU-SM-Block-Diagram\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2021\/02\/SM-Ampere-696x1024.jpg\" alt=\"SM NVIDIA Ampere\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/05\/NVIDIA-GA100-GPU-SM-Block-Diagram-776x1024.jpg\" alt=\"NVIDIA-GA100-GPU-SM-Block-Diagram\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2021\/02\/SM-Ampere-696x1024.jpg\" alt=\"SM NVIDIA Ampere\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>En un videojuego el hecho que un dato no sea del todo preciso no es un problema, desde el momento en que se suele trabajar con lo que matem\u00e1ticamente llamamos aproximaci\u00f3n. Lo cual consiste en utilizar cifras de menor precisi\u00f3n, pero con la suficiente para realizar una simulaci\u00f3n cercana. Esto es debido a que la cantidad de bits que podemos asignar a los datos en las ALUs son limitados y a m\u00e1s bits por ALU m\u00e1s transistores y con ello mayor es el tama\u00f1o de los mismos. Dado que el presupuesto en transistores de una GPU comercial es limitado y la precisi\u00f3n de datos no es tan importante se acaba realizando este sacrificio.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero en la computaci\u00f3n cient\u00edfica es distinto, la precisi\u00f3n de los datos es muy importante para realizar los c\u00e1lculos. Una simple variaci\u00f3n en los datos puede llevar a que el modelo con el que se est\u00e1 trabajando se desv\u00ede demasiado o de resultados err\u00f3neos. Imaginaos el desastre que ser\u00eda que se utilizar\u00e1 una GPU de poca precisi\u00f3n para calcular ciertos elementos a la hora de crear un nuevo f\u00e1rmaco y que por falta de precisi\u00f3n acabe ocurriendo un error que se traduzca en un desastre sanitario. De ah\u00ed a que muchas de las GPU pensadas para HPC hagan uso de ALUs de precisi\u00f3n de coma flotante en 64 bits. Las cuales no solemos ver las GPU utilizadas para gaming por un hecho muy obvi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>El uso de instrucciones de mayor precisi\u00f3n requiere la implementaci\u00f3n de ALUs especializadas y con ello cambios en toda la unidad shader, no solamente de cara a la implementaci\u00f3n de estas ALU, sino tambi\u00e9n de cara a los registros, el set de instrucciones y la intercomunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La estructura de costes es distinta en una GPU HPC<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2021\/04\/HBM2-m.jpg\" alt=\"HBM 2\" class=\"wp-image-594580\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>En el mercado de consumo por ejemplo no es posible vender una GPU de gran tama\u00f1o, debido a que lo que pueden pagar los clientes es muy poco, tampoco se pueden utilizar tipos de memoria extremadamente caros como es el caso de las memorias HBM. Las cuales pese a ser mejor en dos de las tres variables (tama\u00f1o y consumo), pierden en cuanto a costes frente a la memoria GDDR6 que es mucho m\u00e1s barata.<\/p>\n\n\n\n<p>La limitaci\u00f3n del coste no ocurre en el caso de las GPU HPC, ya que est\u00e1n pensadas para un mercado donde los altos costes rentabilizan el uso de las memorias del tipo HBM. De ah\u00ed a que las GPU de este tipo suelen utilizar este tipo de memorias en vez de la GDDR6. Si tus clientes est\u00e1n dispuestos a pagar el coste por un tipo de memoria mejor entonces lo van a hacer.<\/p>\n\n\n\n<p>El otro motivo es que los superordenadores y centros de datos que hacen uso de las GPU HPC es el hecho que suelen tener sus consumos energ\u00e9ticos ya previamente presupuestados donde cada vatio que se utiliza tiene que aprovecharse al m\u00e1ximo. Debido a que la memoria HBM tiene un consumo en pJ\/bit mucho m\u00e1s bajo que la GDDR6 se ha acabado imponiendo en dicho mercado y esto ha hecho que todos los futuros dise\u00f1os de GPU HPC se basen en el uso de este tipo de memoria, la cual requiere el uso de interposers y por tanto de estructuras 2.5DIC.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mercados diferentes, necesidades diferentes<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hardzone.es\/app\/uploads-hardzone.es\/2020\/09\/Nvidia-A100-HPC.jpg\" alt=\"Nvidia-A100-HPC\" class=\"wp-image-482950\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Las GPU para renderizar gr\u00e1ficos hacen uso de una serie de unidades a las que llamamos de funci\u00f3n fija por el hecho que no son programables. \u00bfSu trabajo? Realizar ciertas funciones repetitivas y redundantes a la hora de generar los gr\u00e1ficos a tiempo real que vemos en pantalla. Las tarjetas gr\u00e1ficas HPC en cambio son diferentes, muchas de estas unidades no las necesitan y por tanto no hacen uso de las mismas.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo general el cambio m\u00e1s simple para convertir una GPU Gaming en una GPU HPC empieza por cegar la salida de v\u00eddeo. Pero como hemos visto en las otras dos secciones las GPU HPC van m\u00e1s all\u00e1 de eso. Lo que s\u00ed que es cierto es que los fabricantes suelen dejar ese tipo de unidades en sus GPU HPC. Lo cual es cuanto menos parad\u00f3jico, en especial en el caso de las GPU utilizadas en las NVIDIA Tesla donde las diferentes unidades no se utilizan. AMD en cambio en sus AMD Instinct basadas en CDNA las han eliminado por completo de la ecuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 unidades que no se utilizan siguen ah\u00ed? Pues por el hecho que ocupan poco espacio, est\u00e1n apagadas cuando no se utilizan y resulta un trabajo m\u00e1s grande quitarlas del medio y reconfigurar todo el dise\u00f1o sin ellas que mantenerlas. Al fin y al cabo no son procesadores completos y ocupan muy poco espacio. El suficiente como para no molestar pese a estar ah\u00ed. Aunque el mayor cambio est\u00e1 en el procesador de comandos gr\u00e1ficos, la mayor\u00eda de GPU HPC tienen esa unidad desactivada y por tanto no pueden procesar la lista de pantalla creada por la CPU para generar los gr\u00e1ficos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fuente:<\/strong> <a href=\"https:\/\/hardzone.es\/reportajes\/comparativas\/diferencias-gpu-hpc-gaming\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">HardZone<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la actualidad existen dos mercados distintos a los que van dirigidas las tarjetas gr\u00e1ficas. 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