El robo hormiga, es decir, aquellos hurtos menores perpetrados por personas que normalmente esconden los art\u00edculos entre sus ropas, tambi\u00e9n conocidos como farderos, es uno de los grandes dolores de cabeza de los comercios minoristas del pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n
De acuerdo con organismos empresariales como la Confederaci\u00f3n Patronal de la Rep\u00fablica Mexicana (Coparmex) y la Asociaci\u00f3n Nacional de Tiendas de Autoservicio y Departamentales (ANTAD), este il\u00edcito puede llegar a generar p\u00e9rdidas de entre 10,000 y 14,000 millones de pesos al a\u00f1o al sector, con un promedio de hasta 80 incidentes al d\u00eda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201cLo m\u00e1s preocupante de todo esto es que, seg\u00fan la Encuesta Nacional de Victimizaci\u00f3n de Empresas 2020 realizada por el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI), el 95.5% de los casos no ameritar\u00e1n una carpeta de investigaci\u00f3n ante el Ministerio P\u00fablico, debido a que son montos muy peque\u00f1os. Esto permite que la posibilidad de reincidencia por parte de estos delincuentes sea muy alta\u201d, advirti\u00f3 Adolfo Loera, CEO de Biometr\u00eda Aplicada, empresa especializada en sistemas de seguridad biom\u00e9tricos.<\/p>\n\n\n\n \u201cCon la pandemia de covid-19, el robo hormiga se duplic\u00f3, por lo que podemos anticipar que, con la apertura del 100% de los negocios, el delito seguir\u00e1 en crecimiento. Los robos menores pueden originar mermas en los inventarios de hasta 15%, con lo que se generan p\u00e9rdidas de hasta un 7% del total de las ventas y una reducci\u00f3n del 23% en la utilidad, y los empresarios a\u00fan no han podido generar una estrategia efectiva para inhibir estos delitos\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Ante ello, es necesario que el sector retail adopte un proceso de transformaci\u00f3n digital m\u00e1s agresivo y se acerque a tecnolog\u00edas como el reconocimiento facial, <\/strong>que puede ser un excelente aliado para identificar a los farderos y con esta informaci\u00f3n monitorear en tiempo real sus acciones y detenerlos antes de que concreten el robo.<\/p>\n\n\n\n \u201cEste sistema biom\u00e9trico se basa en la medici\u00f3n de los puntos nodales del rostro, como la separaci\u00f3n de los ojos o la longitud de la l\u00ednea de la mand\u00edbula, entre otros, para generar un template de la cara de la persona y que servir\u00e1 de base para futuras identificaciones. El avanzado algoritmo puede realizar identificaciones incluso con elementos que pudieran generar distorsiones en la captura como bigotes y barbas, lentes, sombreros, cubrebocas, bufandas y hasta cascos\u201d, explic\u00f3 el directivo.<\/p>\n\n\n\n Con ello, el sistema logra un 99.99% de precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de rostros; 99% de precisi\u00f3n en la identificaci\u00f3n de la persona; 98% en el conteo de personas que ingresan o salen del recinto; 97% en la precisi\u00f3n de reconocimiento de g\u00e9nero; 95% en la estimaci\u00f3n de la edad y lo hace en un tiempo de 0.3 segundos.<\/p>\n\n\n\n Asimismo, la tecnolog\u00eda detr\u00e1s del reconocimiento facial est\u00e1 tan avanzada, que hoy no reconoce la presencia f\u00edsica de un usuario si se le presenta una fotograf\u00eda de alta calidad, una representaci\u00f3n digital o alg\u00fan otro intento de vulneraci\u00f3n del sistema. Esto se hace a trav\u00e9s de la denominada prueba de vida, que pude ser activa o pasiva, y que trabaja en conjunto con el sistema biom\u00e9trico para medir y analizar las caracter\u00edsticas f\u00edsicas y las reacciones de la persona con el fin de determinar si se est\u00e1 capturando la muestra a partir de un sujeto vivo que est\u00e1 presente f\u00edsicamente en el punto de venta o si se est\u00e1 tratando de enga\u00f1ar al sistema con una foto, un video o una m\u00e1scara.<\/p>\n\n\n\n \u201cEs muy importante que el sector retail en su conjunto genere una infraestructura de seguridad que le permita realizar monitoreos en gran escala, porque un fardero no act\u00faa en la misma tienda siempre, normalmente se alternan entre diferentes puntos de venta de varias marcas para evitar ser identificados. Con un sistema de reconocimiento facial, la empresa podr\u00eda generar una alarma en cuanto se registre el ingreso de uno de estos delincuentes y seguirlo en tiempo real, sin generar ning\u00fan tipo de intervenci\u00f3n a menos de que sea necesario, pero adem\u00e1s podr\u00e1 compartir estas alertas con las tiendas aleda\u00f1as para que tambi\u00e9n est\u00e9n al pendiente\u201d, explic\u00f3 Loera.<\/p>\n\n\n\n Casos de \u00e9xito<\/strong><\/p>\n\n\n\n El uso del reconocimiento facial en espacios con un amplio aforo ha sido probado, principalmente, en eventos deportivos, en donde ha demostrado su alta eficiencia al prevenir el ingreso a estadios de personas peligrosas.<\/p>\n\n\n\n Como ejemplo est\u00e1 el Mundial de Rusia 2018, donde en el Estadio Luzhnik\u00ed, en conjunto con el Ministerio de Transporte P\u00fablico de Mosc\u00fa, se colocaron alrededor de 224 c\u00e1maras que controlaron todos los accesos al estadio y las fans zones. Gracias a esto se identificaron a personas que ten\u00edan prohibido entrar a estadios por conductas agresivas en el pasado, criminales que se encontraban en listas federales de b\u00fasqueda, a un extremista pol\u00edtico y ocho ladrones, y se mandaron alertas a la polic\u00eda para su detenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Fuente: cio.com.mx<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El robo hormiga, es decir, aquellos hurtos menores perpetrados por personas que normalmente esconden los art\u00edculos […]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":30075,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[56,59,57,58],"class_list":["post-30074","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticas","tag-goldenti","tag-robohormiga","tag-tecnologia-2","tag-tecnologiabiometrica"],"yoast_head":"\n