¿Tienes una pila enorme de libros por leer? Quizás hayas pensado en ahorrar tiempo haciendo que una IA resuma un libro. Pero las protecciones contra el plagio, aunque necesarias, generan algunos inconvenientes.
engo como meta leer un libro al mes. Los fines de semana, me acurruco en el sofá con mi café y el teléfono en otra habitación. El objetivo de este ritual es crear un espacio en mi agenda que no esté limitado por el tiempo ni por las tareas pendientes, pero a medida que mi lista de lectura crece, trato de leer más páginas y más libros.
Quería ver si podía usar la inteligencia artificial para resumir los conceptos, lecciones y sabiduría principales de un libro que sabía que no iba a leer hasta dentro de meses o incluso años. Conservar la hermosa prosa para la página física, pero usar la inteligencia artificial para resumir libros de negocios de no ficción, por ejemplo.
Elegí Deep Work de Cal Newport para realizar una prueba en ChatGPT . Después de usar varias herramientas de IA, pensé que ChatGPT, una de las herramientas de chat con indicaciones de texto más conocidas, sería la mejor opción. También tengo la membresía paga de $20 al mes, así que quería aprovecharla al máximo.
Pero la misión no tuvo mucho éxito, en parte debido a las protecciones antiplagio incorporadas en las herramientas (y con razón) y en parte porque fue necesaria mucha ingeniería rápida e investigación independiente para obtener algo que valiera la pena usar.
Reflexione sobre los parámetros
Lo primero que aprendí fue que ChatGPT no tiene acceso a los manuscritos completos (para evitar el plagio y respetar los derechos de propiedad intelectual) y solo resume la información existente en línea.
Si algo he aprendido sobre la IA es que el pensamiento previo a la indicación es tan importante como la primera indicación. No quería simplemente un gran resumen del libro. Quería aprender las grandes ideas, argumentos, estrategias y marcos de trabajo de Newport con respecto al trabajo profundo, para poder aplicarlos en mi trabajo.
Entonces comencé la charla estableciendo algunas expectativas.
- Primero, pregunte a ChatGPT si tiene acceso a todo el libro.
- Dile a ChatGPT que quiero información detallada, no un resumen superficial.
- Pedir sugerencias sobre cómo aplicar las estrategias clave a mi negocio freelance.
- Vea si puede extraer información de reseñas y comentarios de lectores para obtener conclusiones más sorprendentes y prácticas.
Pregunta 1: «¿Tienes acceso al libro de Cal Newport, Deep Work?»
No es lo ideal, pero tuve una idea. Encontré un clip de audiolibro de seis horas en YouTube y le pregunté si podía usarlo para resumir el libro.
Pero no tuve tanta suerte. Me dijo que mirara el video, otra protección contra el plagio. ¿Mirar un video durante seis horas? Eso no es precisamente ahorrar tiempo.
Hay más de 32.000 reseñas del libro en Amazon, así que pensé que tal vez hubiera suficientes comentarios sobre el libro para elaborar un resumen detallado. Así que empecé desde este punto de vista.
Próxima indicación: «No he leído el libro de Cal Newport, Deep Work. Resalte las ideas, los conceptos, las estrategias y los marcos de trabajo clave para que pueda aplicarlos a mi negocio como si lo hubiera leído. No quiero simplemente un resumen del libro».
A ChatGPT le costó interpretar la palabra «integral» y me ofreció un montón de sugerencias. También empezó a darme consejos sin preguntarme sobre mi línea de trabajo, como «educar a tu equipo sobre la importancia del trabajo profundo y brindar capacitación sobre gestión del tiempo y técnicas de concentración» y «asignar bloques de tiempo dedicados al trabajo profundo en tu calendario». También dio sugerencias genéricas como «centrarse en las tareas que brindan el mayor valor y minimizar el tiempo dedicado a actividades de bajo valor».
En mi opinión, todos son consejos bastante convencionales. Es hora de aplicar presión, una pregunta a la vez.
Todavía no obtenía ningún conocimiento revolucionario, así que seguí insistiendo.
Bien, ChatGPT, me voy al campo suizo.
Deseo.
Pedí un ejemplo de trabajo profundo en 2024 y empezamos a avanzar. Me gustó una sugerencia sobre agrupar el trabajo superficial.
Aunque lo hago instintivamente, fue un recordatorio útil para agrupar tareas y observar el cambio de contexto.
Cómo involucrar a Google para que ChatGPT siga adelante
En ese momento, estaba usando ChatGPT para hacer preguntas aleatorias, como si había un límite en las horas de trabajo profundo.
Decía 4 horas máximo de trabajo profundo por día.
Recuerdo un concepto que me gusta, llamado cronograma de gerente-creador, que detalla los dos tipos principales de cronogramas. Como escritor, sigo el cronograma de creador, lo que significa que los bloques de tiempo ininterrumpido son fundamentales.
Tuve que hacer una búsqueda rápida en Google de las lecciones clave del libro para saber qué ideas debía aprender de ChatGPT. Aparentemente, la «meditación productiva» era una enseñanza importante, así que pedí más detalles al respecto.
Por fin, un nuevo concepto: el trabajo profundo no consiste únicamente en pasar el tiempo con la cabeza apoyada en el escritorio.
Esta estrategia fue la clave: buscar en Google fragmentos de información en resúmenes y luego volver a ChatGPT para ampliarla. Cuando me lo indicaron, fue genial.
Revisé un segundo resumen y encontré otro concepto que me pareció interesante: llevar un marcador atractivo. ChatGPT me ayudó a desentrañar el concepto.
¿El resumen?
Si quieres usar ChatGPT para obtener información sobre un libro, tendrás que dedicar al menos 30 minutos a examinar los resúmenes de los lectores y utilizar las ideas más interesantes para estructurar tus indicaciones. Esto, inevitablemente, ocupa una parte de tu tiempo potencial de trabajo profundo. No puedes simplemente pedirle a la herramienta de IA que lo haga por ti.
Una vez que estés en el camino correcto, es posible que descubras un concepto que cambie tu productividad o perspectiva, pero ChatGPT todavía no es tan bueno como simplemente leer el libro tú mismo.
También debes tener en cuenta que, dado que ChatGPT no tiene acceso al libro real, y solo a resúmenes y reseñas disponibles en línea, es posible que ni siquiera obtengas puntos clave precisos.
Y aún es tema de debate si el uso de un resumen de IA frustra el propósito de un libro sobre trabajo profundo.
Fuente: cnet.com
